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公开(公告)号：CN104680249B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510072066.6
申请日：2015-02-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法，基于现有离散粒子群算法进行深入研究，改进设计获得全新算法模型，针对待布置电力网络，进行PMU配置最优解的获取，合理地简化了离散粒子群公式，减少了算法的时间复杂度，使其搜索全局最优值的速率和效率更好，搜索到的最优可行解的数目更多；并且在同等条件下能更好地处理节点规模大的电力网络的PMU配置问题，同时在实际应用过程中，程序简洁高效，节省内存，能很好地应用于PMU配置模拟软件，服务于能量管理系统。
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公开(公告)号：CN104680249A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510072066.6
申请日：2015-02-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法，基于现有离散粒子群算法进行深入研究，改进设计获得全新算法模型，针对待布置电力网络，进行PMU配置最优解的获取，合理地简化了离散粒子群公式，减少了算法的时间复杂度，使其搜索全局最优值的速率和效率更好，搜索到的最优可行解的数目更多；并且在同等条件下能更好地处理节点规模大的电力网络的PMU配置问题，同时在实际应用过程中，程序简洁高效，节省内存，能很好地应用于PMU配置模拟软件，服务于能量管理系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112491818A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011260720.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电网输电线路防御方法，所述方法包括：基于环境状态、智能体的攻击行为和智能体的奖励，采用预设的训练方法训练各智能体的深度神经网络；根据训练得到的深度神经网络和环境状态，各智能体自主确定攻击行为，攻击资源用完后得到各智能体的最优攻击线路集合；多次重复上述步骤，根据各智能体的最优攻击线路集合得到最优防御线路集合进行重点防御。本发明能够有效降低电网因多阶段协同输电线路攻击带来的性能损失。
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公开(公告)号：CN111803629A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010492059.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于纳米纤维素晶的有机无机杂化多功能生物材料及其制备方法和应用，该材料主要由纳米纤维素晶(CNC)，聚多巴胺(PDA)以及金纳米星(AuNSs)组成，所述纳米纤维素晶作为基底材料，聚多巴胺为偶联材料，可作为纳米纤维素晶与纳米金星之间连接的桥梁，所述有机无机杂化纳米材料表面修饰具有一定功能端基的聚乙二醇分子，以保证纳米材料在生物体内环境的耐盐性及可扩展性。本发明的材料制备简单，使用方便，可以大大改善纳米纤维素晶的耐盐性，在近红外区域有较强的吸收，具有良好的生物相容性、显著的光声信号和光热效应，可以实现肿瘤成像和肿瘤治疗的目的。
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公开(公告)号：CN110066851A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910341743.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C12Q1/6806 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种四面体DNA介导组装荧光纳米生物探针、制备方法及应用。本发明所述的四面体DNA介导组装荧光纳米生物探针由四条DNA单链组成，所述四条DNA单链分别为A链、B链、C链及D链，所述A链、B链以及C链的碱基数相同，D链所含碱基数少于A链、B链或C链；每条单链折叠形成三角形，组成四面体结构的其中一个面，所述四面体DNA的每条边由两段DNA单链组成，每条边上的两段DNA链互补结合；所述四面体DNA其中一条边不完全互补，由第一段双链DNA以及一段单链DNA组成，本发明的荧光纳米生物探针对肿瘤标志性物具有高灵敏高特异性，这对生物医学发挥重要的意义和研究价值。
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公开(公告)号：CN112491818B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011260720.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电网输电线路防御方法，所述方法包括：基于环境状态、智能体的攻击行为和智能体的奖励，采用预设的训练方法训练各智能体的深度神经网络；根据训练得到的深度神经网络和环境状态，各智能体自主确定攻击行为，攻击资源用完后得到各智能体的最优攻击线路集合；多次重复上述步骤，根据各智能体的最优攻击线路集合得到最优防御线路集合进行重点防御。本发明能够有效降低电网因多阶段协同输电线路攻击带来的性能损失。
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公开(公告)号：CN222763093U
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202421123079.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01M50/244 , A61H3/02 , A61B5/103 , A61B5/11 , A61B5/01 , H01M50/247 , H01M50/264 , H01M50/271 , H01M50/258
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电池安装机构及智慧健康监测手杖，涉及健康监测设备技术领域，包括容纳单元，包括电池仓、放入口、电池尾盖、限位槽，以及两组按压块；限位单元，包括弹簧、抵板、延伸环、两组限位组件、固定组件，以及连接组件。本实用新型的有益效果为通过容纳单元和限位单元的设置下，不仅有效避免了电池在电池盖打开时意外滑落的问题，使得更换电池过程对老人来说更加便捷和安全，而且在电池尾盖打开时，电池仍然能被牢牢限位，防止了意外脱落的风险。此外，这一设计还巧妙地防止了尾盖的丢失，从而消除了老人因寻找丢失尾盖而带来的不便，为老年人带来了更加便捷和安心的使用体验。
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