公开(公告)号：CN112491818B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202011260720.3

申请日：2020-11-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高镇 ,  余亮 ,  沈超 ,  岳东 ,  窦春霞 ,  刘爱萍

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电网输电线路防御方法，所述方法包括：基于环境状态、智能体的攻击行为和智能体的奖励，采用预设的训练方法训练各智能体的深度神经网络；根据训练得到的深度神经网络和环境状态，各智能体自主确定攻击行为，攻击资源用完后得到各智能体的最优攻击线路集合；多次重复上述步骤，根据各智能体的最优攻击线路集合得到最优防御线路集合进行重点防御。本发明能够有效降低电网因多阶段协同输电线路攻击带来的性能损失。

公开(公告)号：CN112491818A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011260720.3

申请日：2020-11-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高镇 ,  余亮 ,  沈超 ,  岳东 ,  窦春霞 ,  刘爱萍

IPC: H04L29/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电网输电线路防御方法，所述方法包括：基于环境状态、智能体的攻击行为和智能体的奖励，采用预设的训练方法训练各智能体的深度神经网络；根据训练得到的深度神经网络和环境状态，各智能体自主确定攻击行为，攻击资源用完后得到各智能体的最优攻击线路集合；多次重复上述步骤，根据各智能体的最优攻击线路集合得到最优防御线路集合进行重点防御。本发明能够有效降低电网因多阶段协同输电线路攻击带来的性能损失。