-
公开(公告)号:CN105743710A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610221468.2
申请日:2016-04-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于节点任务重要性的无线传感器网络演化模型构建方法,综合考虑了WSN的局域世界特性、节点的剩余能量和网络对蓄意攻击的抵御能力,并将节点所执行任务的重要性纳入考虑,提出了更接近真实网络情形的考虑节点任务重要性的WSN演化模型,与实际应用中的情形更加契合,平衡了节点的能量消耗,提高了网络的寿命,并对恶意攻击有较强的抵御能力。
-
公开(公告)号:CN104680249B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201510072066.6
申请日:2015-02-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法,基于现有离散粒子群算法进行深入研究,改进设计获得全新算法模型,针对待布置电力网络,进行PMU配置最优解的获取,合理地简化了离散粒子群公式,减少了算法的时间复杂度,使其搜索全局最优值的速率和效率更好,搜索到的最优可行解的数目更多;并且在同等条件下能更好地处理节点规模大的电力网络的PMU配置问题,同时在实际应用过程中,程序简洁高效,节省内存,能很好地应用于PMU配置模拟软件,服务于能量管理系统。
-
公开(公告)号:CN104680249A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510072066.6
申请日:2015-02-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法,基于现有离散粒子群算法进行深入研究,改进设计获得全新算法模型,针对待布置电力网络,进行PMU配置最优解的获取,合理地简化了离散粒子群公式,减少了算法的时间复杂度,使其搜索全局最优值的速率和效率更好,搜索到的最优可行解的数目更多;并且在同等条件下能更好地处理节点规模大的电力网络的PMU配置问题,同时在实际应用过程中,程序简洁高效,节省内存,能很好地应用于PMU配置模拟软件,服务于能量管理系统。
-
-