-
公开(公告)号：CN108769581A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810504671.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04N7/18 , H04L63/083 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种面向公共服务的移动车载监控系统，系统包括采集器、流媒体服务器和移动终端设备，采集器和移动终端设备均与流媒体服务器之间通过无线传输的方式进行数据交互，采集器用于控制车载监控系统进行视频的采集，流媒体服务器用于存储采集器中采集到的视频流，并向移动终端设备提供视频源文件；采集器内包括一主控板以及连接在主控板上的视频采集模块、WIFI模块、存储器模块和电源模块；方法通过视频采集模块采集图像，主控板使用V4L2获取视频采集模块采集到的图像并通过无线传输方式传送至所述流媒体服务器，移动终端设备通过APP软件进行流媒体服务器中视频的浏览；本发明实现了车载系统的可移动性，安全性和可靠性高。
-
公开(公告)号：CN108551664B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810340435.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的车载异构网络资源协作优化方法，包括确定车辆与基站之间是单跳通信还是两跳通信，分类采集形成单跳通信集合和两跳通信集合；根据图论将单跳通信集合和两跳通信集合组成二分图，计算每一个单跳通信和两跳通信的服务量，然后对单跳通信集合中链路的服务量进行大小排序；选取服务量值最小的车辆节点构建DV车辆集，其余车辆构建RV车辆集，由DV车辆集和RV车辆集作为顶点构建加权二分图；计算加权二分图顶点之间每条边权重，并使用KM算法寻找加权二分图的整体最大权重匹配方案，在匹配过程中设置时延限制约束条件；使用二分搜索法对DV车辆数量进行迭代更新，根据迭代更新结果判断是否找到车辆与基站之间通信的最优协作方案。
-
公开(公告)号：CN107094321B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710205247.0
申请日：2017-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法，在VANETs环境中每个车辆节点构建自己的联合状态—动作对映射关系和联合策略；然后判断VANET网络中是否有新的车辆节点加入；若有，则新加入的车辆节点通过迁移学习快速获取动作空间、状态空间、和奖赏函数，此后每个车辆节点更新自己的联合状态—动作对关系和联合策略；若没有，则判断当前车辆节点是否有数据需要发送；若有数据要发送，则根据eCEQ算法确定满足相关均衡的动作策略解；从动作集中选择能使多智能体系统最终达到相关均衡的动作；确定CW值并以该CW值接入无线信道发送数据。本发明提高了数据成功发送的概率，减少了退避次数，数据包接收率及端到端传输时延问题等都得到有效改善。
-
公开(公告)号：CN109104455A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810335686.8
申请日：2018-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对路边微云负载均衡优化的方法，所述方法包括如下步骤：基于设置在路边的微云构建一个车载网络系统模型；对每个微云在设定任务数目的情况下，使用函数来表示对应任务下每个微云的任务平均响应时间；使用二分法查找得到所述平均响应时间的数值，并设定一个阈值，用于判断每个微云是否存在过载的情况；若微云过载，则使用传输法计算出从过载微云到符合条件轻负载微云的任务流量，并计算重定向任务流量导致的总网络延时；根据总网络延时的大小选择最优重定向流的轻负载微云，保证每个微云在总任务数目的情况下的响应时间接近平均响应时间；本发明可以显著减少车载网络中的微云任务的最大响应时间，提高车载网络中资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN106900026A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710181960.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络连通的路由骨干路径的选择方法，具体包括：步骤1：网关根据管辖范围内的车辆位置信息计算源到目的节点的协助连通概率；步骤2：网关计算端到端的时延d；步骤3：网关计算路由跳数H；步骤4：网关计算误码率BER；步骤5：将协助连通概率当做目标函数，将时延、跳数、误码率作为约束条件，形成一个最优化问题；步骤6：利用路由基因算法得到最优解，即主干路由；步骤7：将最优解加到数据包的首部；步骤8：如果QoS要求的端到端的时延d、路由跳数H和误码率BER相应的阈值Dth、Hth、BERth不变，则返回步骤7，否则返回步骤1。本发明提出的这种基于十字路口的路由机制以较高的网络连通概率保证了传输时延、误码率等QoS指标。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109104455B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810335686.8
申请日：2018-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对路边微云负载均衡优化的方法，所述方法包括如下步骤：基于设置在路边的微云构建一个车载网络系统模型；对每个微云在设定任务数目的情况下，使用函数来表示对应任务下每个微云的任务平均响应时间；使用二分法查找得到所述平均响应时间的数值，并设定一个阈值，用于判断每个微云是否存在过载的情况；若微云过载，则使用传输法计算出从过载微云到符合条件轻负载微云的任务流量，并计算重定向任务流量导致的总网络延时；根据总网络延时的大小选择最优重定向流的轻负载微云，保证每个微云在总任务数目的情况下的响应时间接近平均响应时间；本发明可以显著减少车载网络中的微云任务的最大响应时间，提高车载网络中资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN108513364A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810346717.X
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多信道协同合作的需求感知MAC协议优化方法，方法应用于车辆自组织网络中，车辆自组织网络包括RSU和在对应RSU信号覆盖范围内的车辆，方法包括：RSU根据当前覆盖范围的车辆数量，RSU根据车辆数量初始化MAC帧的时隙，并且在DA时隙向所有车辆发送一个查询数据包；若有新车辆进入RSU的覆盖范围，每一个新进车辆在DA时隙给RSU发送报道信号，RSU根据接收到的报道信号动态维护覆盖范围内的车辆总数信息；RSU根据每个车辆给RSU反馈回的RES信号准备与当前时隙同步的下一个LI包，发送至RSU覆盖范围内的所有车辆；所有RSU覆盖范围内的车辆根据LI包中包含的信息通过多信道进行无碰撞的数据传输操作；本发明动态为车辆划分时隙，降低了分组碰撞的概率。
-
公开(公告)号：CN106850628A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710071227.9
申请日：2017-02-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MPI的广域高性能计算网络优化方法，包括如下步骤：创建SCTP‑CMT协议块；将所述STCP‑CMT作为代替TCP协议的模块移植到MPI组件架构的PTL模块中；将更新后的MPI协议栈更新至MPI组件架构；基于更新后的MPI特性，在MPI组件架构的PML模块中创建SCM模块，对更新后的MPI组件架构起到管理作用；对OPEN MPI结构内部的上层接口进行调整，使其兼容新的框架模型。本发明通过在MPI协议栈中使用SCTP并行多路径传输技术扩展协议代替TCP协议，继而与OPEN MPI相结合，提出了一种新的OPEN MPI框架模型。本发明对于高性能计算网络的多宿主特性提供了端到端的高效通信，减少了高性能网络中集群处理器之间不必要的通信，可以达到较小的通信时延、较高的频带利用率以及提高通信的可靠性。
-
公开(公告)号：CN106900026B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710181960.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络连通的路由骨干路径的选择方法，具体包括：步骤1：网关根据管辖范围内的车辆位置信息计算源到目的节点的协助连通概率；步骤2：网关计算端到端的时延d；步骤3：网关计算路由跳数H；步骤4：网关计算误码率BER；步骤5：将协助连通概率当做目标函数，将时延、跳数、误码率作为约束条件，形成一个最优化问题；步骤6：利用路由基因算法得到最优解，即主干路由；步骤7：将最优解加到数据包的首部；步骤8：如果QoS要求的端到端的时延d、路由跳数H和误码率BER相应的阈值Dth、Hth、BERth不变，则返回步骤7，否则返回步骤1。本发明提出的这种基于十字路口的路由机制以较高的网络连通概率保证了传输时延、误码率等QoS指标。
-
公开(公告)号：CN108551664A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810340435.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的车载异构网络资源协作优化方法，包括确定车辆与基站之间是单跳通信还是两跳通信，分类采集形成单跳通信集合和两跳通信集合；根据图论将单跳通信集合和两跳通信集合组成二分图，计算每一个单跳通信和两跳通信的服务量，然后对单跳通信集合中链路的服务量进行大小排序；选取服务量值最小的车辆节点构建DV车辆集，其余车辆构建RV车辆集，由DV车辆集和RV车辆集作为顶点构建加权二分图；计算加权二分图顶点之间每条边权重，并使用KM算法寻找加权二分图的整体最大权重匹配方案，在匹配过程中设置时延限制约束条件；使用二分搜索法对DV车辆数量进行迭代更新，根据迭代更新结果判断是否找到车辆与基站之间通信的最优协作方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.016 seconds)
