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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112578419B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011332018.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S19/37 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法，所述方法包括：获取GPS实测数据，将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G，获得校正完成的轨迹数据Data1；采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正，获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构，能够获得高精度的GPS数据。(56)对比文件胡玉可;夏维;胡笑旋;孙海权;王云辉.基于循环神经网络的船舶航迹预测.系统工程与电子技术.2020,(04),全文.
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公开(公告)号：CN112906019A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110153774.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。
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公开(公告)号：CN112578419A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011332018.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法，所述方法包括：获取GPS实测数据，将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G，获得校正完成的轨迹数据Data1；采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正，获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构，能够获得高精度的GPS数据。
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公开(公告)号：CN118864308A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410964988.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种单幅图像去雾方法及装置，其方法包括：获取待去雾图像；将所述待去雾图像输入预构建的去雾网络模型，获取去雾后图像；其中，所述去雾网络模型的构建过程包括：获取清晰图像数据集，通过大气散射模型对所述清晰图像数据集中清晰图像进行处理生成带雾气图像；将所述清晰图像和所述带雾气图像一一对应构建训练数据集；基于U‑Net网络模型构建去雾网络模型，根据所述训练数据集对所述去雾网络模型进行训练，训练完成后得到构建好的去雾网络模型。本发明能够在有效去雾的同时可以保留更多的图像细节信息。
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公开(公告)号：CN112906019B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110153774.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。
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