公开(公告)号：CN112906019B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110153774.8

申请日：2021-02-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  肖毅 ,  张登银 ,  周晓宇 ,  严涵

IPC: G06F21/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。

公开(公告)号：CN112600869B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202011251177.0

申请日：2020-11-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  秦立丹 ,  张登银 ,  孙晨辉 ,  周晓宇 ,  朱子洁 ,  何培源

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/101 ,  H04L67/1023 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G16Y20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于TD3算法的计算卸载分配方法和装置，包括步骤：获取计算卸载系统状态，将计算卸载系统状态输入预先训练好的计算卸载TD3网络的演员当前网络，得到计算卸载比例和计算卸载发射功率；所述计算卸载系统状态包括：物联网设备到边缘服务器的信道增益、物联网设备的电池电量和可收集的可再生能源能量。本发明通过深度强化学习方法，确定设备最优卸载策略，并且利用能量收集降低智能设备能耗。

公开(公告)号：CN112906019A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110153774.8

申请日：2021-02-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  肖毅 ,  张登银 ,  周晓宇 ,  严涵

IPC: G06F21/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。

公开(公告)号：CN112600869A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011251177.0

申请日：2020-11-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  秦立丹 ,  张登银 ,  孙晨辉 ,  周晓宇 ,  朱子洁 ,  何培源

IPC: H04L29/08 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G16Y20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于TD3算法的计算卸载分配方法和装置，包括步骤：获取计算卸载系统状态，将计算卸载系统状态输入预先训练好的计算卸载TD3网络的演员当前网络，得到计算卸载比例和计算卸载发射功率；所述计算卸载系统状态包括：物联网设备到边缘服务器的信道增益、物联网设备的电池电量和可收集的可再生能源能量。本发明通过深度强化学习方法，确定设备最优卸载策略，并且利用能量收集降低智能设备能耗。