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公开(公告)号：CN112578419B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011332018.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S19/37 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法，所述方法包括：获取GPS实测数据，将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G，获得校正完成的轨迹数据Data1；采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正，获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构，能够获得高精度的GPS数据。(56)对比文件胡玉可;夏维;胡笑旋;孙海权;王云辉.基于循环神经网络的船舶航迹预测.系统工程与电子技术.2020,(04),全文.
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公开(公告)号：CN112578419A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011332018.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法，所述方法包括：获取GPS实测数据，将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G，获得校正完成的轨迹数据Data1；采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正，获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构，能够获得高精度的GPS数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108551383B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810250647.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的能量采集中继系统自适应调制方法，其具体步骤如下：发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力。接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，以达到提升系统总吞吐量的目标。再将调制方式以及信道状态信息作为训练数据，利用分类算法将信道根据调制方式分成不同的类，确定类的范围。本发明考虑在单中继无线通信场景中，节点均采用MQAM调制方式发送信号。节点需要根据当前时隙系统信息，利用机器学习方法自适应的确定当前采用的调制方式，以达到提升系统吞吐量的目标。
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公开(公告)号：CN109951239B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910183808.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的能量采集中继系统自适应调制方法，首先发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力，接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，再将调制方式以及信道状态信息和能量信息作为训练数据，根据朴素贝叶斯分类器算法得到分类模型，中继可以在只知道当前时刻信道信息和能量信息的条件下，自适应的选择调制方式。本发明考虑了节点的具体调制方式，给出了在能量存储和数据存储限制条件下的调制方式选择策略，从而增大了系统总的吞吐量，提高了能量利用效率。
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公开(公告)号：CN108551383A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810250647.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L1/0015
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的能量采集中继系统自适应调制方法，其具体步骤如下：发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力。接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，以达到提升系统总吞吐量的目标。再将调制方式以及信道状态信息作为训练数据，利用分类算法将信道根据调制方式分成不同的类，确定类的范围。本发明考虑在单中继无线通信场景中，节点均采用MQAM调制方式发送信号。节点需要根据当前时隙系统信息，利用机器学习方法自适应的确定当前采用的调制方式，以达到提升系统吞吐量的目标。
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公开(公告)号：CN111740950A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010401640.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种SDN环境下的DDoS攻击检测方法，涉及网络安全技术领域，所述方法包括如下步骤：代理模块将获取的数据消息构建为特征消息；将特征消息发送至预先构建的检测模型中获得检测结果；根据检测结果做出决策指令；代理模块根据决策指令执行控制操作，该方法。首先，在交换机端口入口处增加基于熵的预检测模块，以保证SDN网络设施在受到DDoS攻击时不会过早的产生拒绝服务行为；其次，通过在控制器程序中增加代理模块实现安全与控制的分离，以保证检测本身不会占用过多的控制器和交换机资源；最后，采用递归式特征消除和分类回归树结合的检测算法，保证检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN109951239A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910183808.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的能量采集中继系统自适应调制方法，首先发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力，接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，再将调制方式以及信道状态信息和能量信息作为训练数据，根据朴素贝叶斯分类器算法得到分类模型，中继可以在只知道当前时刻信道信息和能量信息的条件下，自适应的选择调制方式。本发明考虑了节点的具体调制方式，给出了在能量存储和数据存储限制条件下的调制方式选择策略，从而增大了系统总的吞吐量，提高了能量利用效率。
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