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公开(公告)号：CN112578419B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011332018.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S19/37 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法，所述方法包括：获取GPS实测数据，将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G，获得校正完成的轨迹数据Data1；采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正，获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构，能够获得高精度的GPS数据。(56)对比文件胡玉可;夏维;胡笑旋;孙海权;王云辉.基于循环神经网络的船舶航迹预测.系统工程与电子技术.2020,(04),全文.
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公开(公告)号：CN114975657A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210449273.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L31/0352 , H01L31/107 , H01L27/144 , H01L31/18
Abstract: 本发明提供一种SPAD器件结构、SPAD探测器及SPAD器件结构制备方法，主要利用P阱与深N阱、高压P阱与N+埋层之间形成两个的雪崩倍增区来提高器件对不同波段光子的响应效率，其中高压P阱与N+埋层之间的雪崩倍增区可以更好地响应较长波段的光子，P阱与深N阱之间的雪崩倍增区可以响应较短波段的光子，提高了器件的光子探测效率，而且在器件之间可以共用埋层与阴极，极大地减小阵列的面积，提高阵列的填充因子。为宽光谱响应、高密度集成的SPAD阵列设计提供了新思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112785517A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110024407.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率表征的图像去雾方法和装置，属于图像处理技术领域，方法包括：随机选取RESIDE数据集中有雾/无雾图像对作为训练集；利用有雾/无雾图像对训练高分辨率卷积神经网络，将待去雾的有雾图像输入到训练好的高分辨率卷积神经网络，获得经去雾处理的无雾图像。本发明提供的去雾方法和装置能够降低了图像空间信息的丢失，使得恢复图像更加自然。
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公开(公告)号：CN112578419A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011332018.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法，所述方法包括：获取GPS实测数据，将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G，获得校正完成的轨迹数据Data1；采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正，获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构，能够获得高精度的GPS数据。
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公开(公告)号：CN112785517B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110024407.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率表征的图像去雾方法和装置，属于图像处理技术领域，方法包括：随机选取RESIDE数据集中有雾/无雾图像对作为训练集；利用有雾/无雾图像对训练高分辨率卷积神经网络，将待去雾的有雾图像输入到训练好的高分辨率卷积神经网络，获得经去雾处理的无雾图像。本发明提供的去雾方法和装置能够降低了图像空间信息的丢失，使得恢复图像更加自然。
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公开(公告)号：CN111740950A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010401640.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种SDN环境下的DDoS攻击检测方法，涉及网络安全技术领域，所述方法包括如下步骤：代理模块将获取的数据消息构建为特征消息；将特征消息发送至预先构建的检测模型中获得检测结果；根据检测结果做出决策指令；代理模块根据决策指令执行控制操作，该方法。首先，在交换机端口入口处增加基于熵的预检测模块，以保证SDN网络设施在受到DDoS攻击时不会过早的产生拒绝服务行为；其次，通过在控制器程序中增加代理模块实现安全与控制的分离，以保证检测本身不会占用过多的控制器和交换机资源；最后，采用递归式特征消除和分类回归树结合的检测算法，保证检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN114975657B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210449273.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L31/0352 , H01L31/107 , H01L27/144 , H01L31/18
Abstract: 本发明提供一种SPAD器件结构、SPAD探测器及SPAD器件结构制备方法，主要利用P阱与深N阱、高压P阱与N+埋层之间形成两个的雪崩倍增区来提高器件对不同波段光子的响应效率，其中高压P阱与N+埋层之间的雪崩倍增区可以更好地响应较长波段的光子，P阱与深N阱之间的雪崩倍增区可以响应较短波段的光子，提高了器件的光子探测效率，而且在器件之间可以共用埋层与阴极，极大地减小阵列的面积，提高阵列的填充因子。为宽光谱响应、高密度集成的SPAD阵列设计提供了新思路。
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