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公开(公告)号：CN114330159B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111521437.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种基于任意多项式混沌展开的螺旋桨滑流效应不确定度获取方法。先对螺旋桨飞机飞行过程中的不确定性变量各阶矩进行统计；构造各阶多项式的基，并对飞行数据中不确定性变量进行拉丁超立方抽样；根据CFD仿真得到对应抽样点处的系统响应；通过最小二乘法计算多项式系数从而得到系统响应的多项式函数；判断多项式最高阶数是否足够，混沌多项式对系统的拟合优度是否满足要求；将不确定性变量对应的飞行数据采集点作为输入，得到系统随机响应面；最后通过数理统计方法得到不确定性变量引起的系统响应的概率分布。本发明定量估计出螺旋桨飞机飞行参数的不确定性对滑流的影响，进而，在飞行参数概率分布未知的情况下仍可得到滑流不确定性分布。
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公开(公告)号：CN114330159A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111521437.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种基于任意多项式混沌展开的螺旋桨滑流效应不确定度获取方法。先对螺旋桨飞机飞行过程中的不确定性变量各阶矩进行统计；构造各阶多项式的基，并对飞行数据中不确定性变量进行拉丁超立方抽样；根据CFD仿真得到对应抽样点处的系统响应；通过最小二乘法计算多项式系数从而得到系统响应的多项式函数；判断多项式最高阶数是否足够，混沌多项式对系统的拟合优度是否满足要求；将不确定性变量对应的飞行数据采集点作为输入，得到系统随机响应面；最后通过数理统计方法得到不确定性变量引起的系统响应的概率分布。本发明定量估计出螺旋桨飞机飞行参数的不确定性对滑流的影响，进而，在飞行参数概率分布未知的情况下仍可得到滑流不确定性分布。
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公开(公告)号：CN119007301A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411490994.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06V40/20 , A61B5/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及前庭错觉训练技术领域，具体涉及前庭错觉训练方法、装置及电子设备。获取预设前庭错觉训练类型以及预设前庭错觉训练强度对应的预设测试控制指令；基于预设测试控制指令对受试人员进行前庭错觉测试，并获取受试人员对应的运动参数以及生理参数；对运动参数进行识别，确定受试人员对应的目标前庭错觉识别类型；对生理参数进行识别，确定受试人员对应的目标前庭错觉识别强度；将目标前庭错觉识别类型与预设前庭错觉训练类型进行对比，将目标前庭错觉识别强度与预设前庭错觉训练强度进行对比；根据对比结果，对预设测试控制指令进行调整。有效提高受训人员的空间定向能力，提升了前庭错觉训练过程的智能化水平。
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公开(公告)号：CN107403033B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201710504769.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京航空航天大学 , 苏州市兴鲁空分设备科技发展有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种高效的立式径向流吸附器结构优化方法。具体包括以下步骤：包括以下步骤：建立立式径向流吸附器初始模型，通过数值模拟计算得到初始流场；对影响立式径向流吸附器效率的因素进行计算；根据计算结果，判断是否达到最优设计，如果各个影响因素都达到最优，则得到吸附器结构的最优设计参数；如果没有达到最优，则进入优化阶段，直至达到最优；将数值模拟的结果与实验测量结果进行比较，验证了模拟实验的可靠性，将优化后的数值模拟结果与原模型进行比较，吸附效率提高了52.05%，验证了优化设计的高效性。
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公开(公告)号：CN114332173B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111505542.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京英科信釜航空技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种基于点云数据的螺旋桨叶片曲面三维重建方法。采用截断最小二乘代价函数重新定义待配准点云和目标点云的关系；采用自适应投票算法，通过平移和旋转不变测量方法估算缩放比例S；采用半定松弛算法，通过缩放比例S和平移不变测量方法估算旋转矩阵R；采用自适应投票算法，通过缩放比例S，旋转矩阵R和截断最小二乘函数估算平移矩阵t；根据缩放比例S，旋转矩阵R和平移矩阵t实现点云配准；和实际螺旋桨叶片对比与配准后的几何参数间误差，判断是否都小于设定阈值；最后，将已经配准好的螺旋桨叶片点云数据进行双三次NURBS曲面拟合。本发明有效排除大部分假对应点在配准过程中产生的影响，能显著提高重建螺旋桨叶片曲面时的效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118778843A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410763291.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F3/0481 , B64D43/00
Abstract: 本发明涉及飞机技术领域，具体涉及飞机仪表界面显示方法及装置。获取飞机的当前航迹，并基于第一标识信息显示当前航迹；获取飞机的当前航向，并基于第二标识信息显示当前航向；获取飞机的当前滚转坡度，并基于第三标识信息显示当前滚转坡度；获取飞机的当前俯仰角度，并基于第四标识信息显示当前俯仰角度。实现了同时显示飞机的当前航迹、当前航向、当前滚转坡度以及当前俯仰角度，实现了飞行员在监视飞机姿态变化的同时兼顾飞机导航信息，同时在一定程度上节省了人机交互界面的空间资源。
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公开(公告)号：CN118038545A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410119026.1
申请日：2024-01-29
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种飞行员手臂操纵动作评估方法，具体涉及飞行员操纵评估技术领域，利用处理后飞行员手臂操纵动作数据集对BNVGG‑LSTM网络进行训练和优化，得到飞行员手臂操纵动作识别模型；在利用操纵动作识别模型得到的识别结果基础上，计算飞行员在飞行科目训练过程中手臂操纵动作序列与标准操纵动作序列的偏差率和评估分数，将计算结果与飞行科目标准操纵动作序列及该科目的评分阈值进行对比，得到飞行员手臂操纵动作评价结果。本发明通过BNVGG‑LSTM网络识别出飞行员操纵动作，提出操纵动作偏差及阈值评估法，将识别出飞行员操纵动作和标准动作进行对比，计算动作偏差率和评估分数，从而辅助教员对飞行员操纵动作进行评估。
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公开(公告)号：CN111081011B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811430046.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种自行车行驶辅助方法，包括以下步骤：步骤1：对自行车行驶路径进行区域划分；步骤2：获取自行车当前的运动状态及各九宫格其他区域内距离自行车最近的交通实体的类型，并获取其速度和相对于自行车的距离；步骤3：计算其他区域交通实体与自行车的相对距离和相对速度，并判断其所属的模糊集合；步骤4：根据交通实体类型和相对运动参数所属的模糊集合判断该交通实体与自行车的作用场类型；步骤5：根据各区域作用场类型给出对自行车运动状态的建议。本发明提供的自行车行驶辅助方法的优点在于：综合考虑了复杂路况中的不同交通实体类型，实现针对不同类型的交通实体进行动态预测判断，提高了通行的安全性，能够有效提高通行效率。
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公开(公告)号：CN109441878A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811649550.0
申请日：2018-12-30
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种吸尘器用离心风机气动性能的优化方法，根据吸尘器风机相关参数建立准确的计算模型，计算各个工况下的CFD仿真结果，并进行分析优化。本发明的计算模型更符合实际条件，使得计算结果更加准确。风机运行中的高速旋转状态采用MRF模型进行计算，降低了计算成本，缩短了计算时间。针对各个工况进行了计算，并将计算结果与实验就过进行对比，验证了本发明方法的可靠性。本发明的方法可直接服务于吸尘器风机的性能计算和产品设计，能降低实验成本，更高效地获得优化结果。
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公开(公告)号：CN119361170B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202411491079.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及前庭错觉强度训练技术领域，具体涉及前庭错觉强度训练方法。获取待测试训练数据，并获取待测试人员基于待测试训练数据进行前庭错觉测试的生理参数；对生理参数进行识别，确定待测试人员对应的目标前庭错觉强度；将目标前庭错觉强度与待测试训练数据对应的预设前庭错觉强度进行对比；根据对比结果，对待测试训练数据进行调整。从而保证了调整后的待测试训练数据与待测试人员相匹配，基于调整后的待测试训练数据对待测试人员进行测试的准确性，且可以实现针对个体差异进行待测试训练数据的调整，进而保证了前庭错觉强度训练的灵活性。
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