公开(公告)号：CN118778843A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410763291.3

申请日：2024-06-13

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 李忆轩 ,  汪海波 ,  司海青 ,  潘亭 ,  刘海波 ,  李根

IPC: G06F3/0481 ,  B64D43/00

Abstract: 本发明涉及飞机技术领域，具体涉及飞机仪表界面显示方法及装置。获取飞机的当前航迹，并基于第一标识信息显示当前航迹；获取飞机的当前航向，并基于第二标识信息显示当前航向；获取飞机的当前滚转坡度，并基于第三标识信息显示当前滚转坡度；获取飞机的当前俯仰角度，并基于第四标识信息显示当前俯仰角度。实现了同时显示飞机的当前航迹、当前航向、当前滚转坡度以及当前俯仰角度，实现了飞行员在监视飞机姿态变化的同时兼顾飞机导航信息，同时在一定程度上节省了人机交互界面的空间资源。

公开(公告)号：CN119274746B

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202411490995.4

申请日：2024-10-24

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 刘海波 ,  汪海波 ,  司海青 ,  潘亭 ,  尚磊 ,  李忆轩 ,  赵岩

IPC: G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/24 ,  G06T11/00 ,  G06T3/4038 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及前庭错觉训练技术领域，具体涉及前庭错觉训练类型校验方法。获取预设前庭错觉训练类型，以及预设前庭错觉训练类型对应的训练数据；基于训练数据对预设人员进行前庭错觉训练类型校验，并获取预设人员对应的运动参数；对运动参数进行数据处理，生成目标数据；基于预设类型识别模型，对目标数据进行识别，确定目标数据对应的目标前庭错觉识别类型；将目标前庭错觉识别类型与预设前庭错觉训练类型进行对比；根据对比结果，对训练数据进行校验。从而可以保证前庭错觉训练类型对应的训练数据的准确性，进而可以提高前庭错觉训练类型校验的准确性。

公开(公告)号：CN116821644A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310291958.X

申请日：2023-03-23

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 汪海波 ,  李根 ,  司海青 ,  潘亭 ,  刘海波 ,  尚磊 ,  李忆轩

IPC: G06F18/211 ,  G06F18/21 ,  G06N3/084 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种飞行数据辨识方法，属于飞行数据辨识技术领域。该方法通过对采集的原始飞行数据集进行预处理，得到标准飞行数据集；选取能够区分正常飞行与风切变影响下飞行的飞行参数，构建待检测飞行数据集；对待检测飞行数据集进行特征提取，得到待检测飞行数据特征集；建立基于深度置信网络的风切变飞行数据辨识模型，根据风切变飞行特征进行数据辨识。本发明在数据特征提取基础上使用深度置信网络提出了一种风切变飞行数据辨识方法，该方法能够快速辨识出风切变影响下飞行时的飞行数据，为分析飞行员应对风切变的能力提供便利；同时该方法解决了人工辨识精度低的问题，提高了对风切变飞行数据辨识的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119007301A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411490994.X

申请日：2024-10-24

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 汪海波 ,  刘海波 ,  司海青 ,  潘亭 ,  李忆轩 ,  李根 ,  尚磊

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及前庭错觉训练技术领域，具体涉及前庭错觉训练方法、装置及电子设备。获取预设前庭错觉训练类型以及预设前庭错觉训练强度对应的预设测试控制指令；基于预设测试控制指令对受试人员进行前庭错觉测试，并获取受试人员对应的运动参数以及生理参数；对运动参数进行识别，确定受试人员对应的目标前庭错觉识别类型；对生理参数进行识别，确定受试人员对应的目标前庭错觉识别强度；将目标前庭错觉识别类型与预设前庭错觉训练类型进行对比，将目标前庭错觉识别强度与预设前庭错觉训练强度进行对比；根据对比结果，对预设测试控制指令进行调整。有效提高受训人员的空间定向能力，提升了前庭错觉训练过程的智能化水平。

公开(公告)号：CN119007301B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411490994.X

申请日：2024-10-24

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 汪海波 ,  刘海波 ,  司海青 ,  潘亭 ,  李忆轩 ,  李根 ,  尚磊

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及前庭错觉训练技术领域，具体涉及前庭错觉训练方法、装置及电子设备。获取预设前庭错觉训练类型以及预设前庭错觉训练强度对应的预设测试控制指令；基于预设测试控制指令对受试人员进行前庭错觉测试，并获取受试人员对应的运动参数以及生理参数；对运动参数进行识别，确定受试人员对应的目标前庭错觉识别类型；对生理参数进行识别，确定受试人员对应的目标前庭错觉识别强度；将目标前庭错觉识别类型与预设前庭错觉训练类型进行对比，将目标前庭错觉识别强度与预设前庭错觉训练强度进行对比；根据对比结果，对预设测试控制指令进行调整。有效提高受训人员的空间定向能力，提升了前庭错觉训练过程的智能化水平。

公开(公告)号：CN119274746A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411490995.4

申请日：2024-10-24

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 刘海波 ,  汪海波 ,  司海青 ,  潘亭 ,  尚磊 ,  李忆轩 ,  赵岩

IPC: G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/24 ,  G06T11/00 ,  G06T3/4038 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及前庭错觉训练技术领域，具体涉及前庭错觉训练类型校验方法。获取预设前庭错觉训练类型，以及预设前庭错觉训练类型对应的训练数据；基于训练数据对预设人员进行前庭错觉训练类型校验，并获取预设人员对应的运动参数；对运动参数进行数据处理，生成目标数据；基于预设类型识别模型，对目标数据进行识别，确定目标数据对应的目标前庭错觉识别类型；将目标前庭错觉识别类型与预设前庭错觉训练类型进行对比；根据对比结果，对训练数据进行校验。从而可以保证前庭错觉训练类型对应的训练数据的准确性，进而可以提高前庭错觉训练类型校验的准确性。