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公开(公告)号：CN117439838A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311724482.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关主从机自适应快速组网方法，涉及通信系统技术领域，主要包含了以下步骤：步骤1：检测是否进入注册状态，准备进入；步骤2：进入注册状态，检测发起注册从板；步骤3：进行主板和从板的收发，更新注册表信息；步骤4：检测从板状态，退出注册；该方案主要采用主板和多个从板构成的边缘计算网管技术，通过硬件GPIOX引脚、RS485总线以及自定义的通讯协议能实现一主机对多从机的在线实时快速组网，实现了边缘计算网关主机从机自适应快速组网，该方法通过稳定的发送和接收机制，完善的状态检测机制，实现主机和多个从机之间的稳定通信和实时注册。
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公开(公告)号：CN117992389A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410400277.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关的电源管理装置及方法，电源管理装置位于所述主板上，包括控制器、继电器、按键、电压采集模块、电流采集模块、蜂鸣器和数个IO板卡，其中，所述IO板卡通过RJ45接口接入主板，由主板供电，并通过RS485通信，IO板卡与所述主板的连接可随时通断。所述方法基于控制器和主板的协同工作，以按键触发的方式实现系统的有序关闭，防止数据丢失，提高系统稳定性，控制器监测主板电源，实现实时监测、故障预警、数据安全保护、节能管理、远程监控、故障诊断和可编程性等好处，提高边缘计算网关的稳定性、可靠性，为管理和维护提供更多控制选项。
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公开(公告)号：CN117439838B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311724482.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关主从机自适应快速组网方法，涉及通信系统技术领域，主要包含了以下步骤：步骤1：检测是否进入注册状态，准备进入；步骤2：进入注册状态，检测发起注册从板；步骤3：进行主板和从板的收发，更新注册表信息；步骤4：检测从板状态，退出注册；该方案主要采用主板和多个从板构成的边缘计算网管技术，通过硬件GPIOX引脚、RS485总线以及自定义的通讯协议能实现一主机对多从机的在线实时快速组网，实现了边缘计算网关主机从机自适应快速组网，该方法通过稳定的发送和接收机制，完善的状态检测机制，实现主机和多个从机之间的稳定通信和实时注册。
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公开(公告)号：CN117411463B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311724481.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关数据采集自适应滤波方法，方法包括以下步骤：步骤1，主机与IO板卡通信，获取IO板卡设备地址；步骤2，主机读取IO板卡注册表信息，获取IO板卡的型号；步骤3，判断IO板卡型号对应含模拟数据的通道，以获取到待滤波模拟数据；步骤4，调用自适应滤波器对模拟数据数据进行滤波。本发明避免了复杂的设备查询和匹配过程，简化了数据采集的流程，还提高了数据的质量和可靠性；采用的自适应卡尔曼滤波器有效的对非线性系统进行自适应滤波，使用更加灵活，具有较低的计算复杂性，更加适用于资源受限的环境，实现了面向边缘计算网关数据的采集和滤波的全自动化过程。
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公开(公告)号：CN117992389B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410400277.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关的电源管理装置及方法，电源管理装置位于所述主板上，包括控制器、继电器、按键、电压采集模块、电流采集模块、蜂鸣器和数个IO板卡，其中，所述IO板卡通过RJ45接口接入主板，由主板供电，并通过RS485通信，IO板卡与所述主板的连接可随时通断。所述方法基于控制器和主板的协同工作，以按键触发的方式实现系统的有序关闭，防止数据丢失，提高系统稳定性，控制器监测主板电源，实现实时监测、故障预警、数据安全保护、节能管理、远程监控、故障诊断和可编程性等好处，提高边缘计算网关的稳定性、可靠性，为管理和维护提供更多控制选项。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411463A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311724481.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关数据采集自适应滤波方法，方法包括以下步骤：步骤1，主机与IO板卡通信，获取IO板卡设备地址；步骤2，主机读取IO板卡注册表信息，获取IO板卡的型号；步骤3，判断IO板卡型号对应含模拟数据的通道，以获取到待滤波模拟数据；步骤4，调用自适应滤波器对模拟数据数据进行滤波。本发明避免了复杂的设备查询和匹配过程，简化了数据采集的流程，还提高了数据的质量和可靠性；采用的自适应卡尔曼滤波器有效的对非线性系统进行自适应滤波，使用更加灵活，具有较低的计算复杂性，更加适用于资源受限的环境，实现了面向边缘计算网关数据的采集和滤波的全自动化过程。
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公开(公告)号：CN119486075A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510054192.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种联合末端工况的冷站调优方法，获取中央空调系统末端的温感允许最高阈值，采集中央空调系统末端和中央空调系统冷站主机的数据，开关状态数据，天气预报数据；对数据进行预处理，设置数据上、下限及调节步长、冷却泵和冷却塔极限工况以及节能策略开始运行时间点和阈值；将数据输入安全策略模块和节能策略模块，对策略进行优化调整，进入监测阶段，并返回至安全策略模块。本发明通过引入传感器和实时数据采集技术，可以全面采集和分析末端用户的实时需求和运行状态，结合冷站设备的运行参数，监测末端设备的工作状态和冷却需求，进而实现动态调节，有助于解决传统冷站调优中存在的供需不匹配、响应滞后等问题。
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公开(公告)号：CN117827467B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410245477.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态画像的虚拟机资源调配方法，首先采集数据中心中虚拟机和实体机的各硬件指标数据；对时序数据进行预处理后进行周期和趋势性检测，依据虚拟机的静态数据构建虚拟机画像；将时序数据划分为训练集和测试集，基于训练集创建预测模型，通过测试集对预测模型进行验证；根据虚拟机画像和实体机的使用情况对实体机进行硬件配置推荐，输出扩缩容策略；根据预测模型预测的输出结果和高使用率实体机中需要迁出的虚拟机和低使用率实体机中需要迁出的虚拟机，形成迁移策略。本发明能够有效保证虚拟机运行在最佳使用率附近，保证虚拟机的良好运行状态，也能维持实体机稳定运行，避免大量空闲机器的存在，提高整体资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117993623A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410402906.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了空调运行情况的后评估评价方法、装置及其应用，所述方法包括：采集数据中心机房各个空调设备的能耗数据、运行参数数据、各个温感设备的温度数据，并实时记录空调智能调控算法的运行状态；对采集到的空调设备的能耗数据、运行参数数据进行预处理；从空调节能情况、空调运行健康程度、空调运行对机房环境安全性影响这三个维度分别对空调智能调控算法上线期间的空调运行工况进行评估，综合三个维度的评估结果实现对机房空调运行情况的后评估。本发明能够对空调智能调控算法调控期间空调运行情况进行全面客观的后评估，可以根据评估结果对智能调控算法进行优化，降低机房制冷能耗，延长空调使用寿命，保障机房环境安全。
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公开(公告)号：CN117633573B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410109753.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G01K13/024 , G01W1/00 , G01R21/00 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统，所述方法包括：采集机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据；对由机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据组成的五维特征值进行预处理；对五维特征值进行聚类，将五维特征值对应的簇标签与对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；筛选出每个簇中的正常数据和一类异常数据；通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，筛选出二类异常数据；合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。通过本发明的方法和系统筛选出的结果稳定可靠，准确性高。
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