公开(公告)号：CN117633573B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410109753.X

申请日：2024-01-26

Applicant: 南京群顶科技股份有限公司

Inventor： 杨鹏 ,  刘浩 ,  戴伟

IPC: G06F18/23213 ,  G01K13/024 ,  G01W1/00 ,  G01R21/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统，所述方法包括：采集机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据；对由机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据组成的五维特征值进行预处理；对五维特征值进行聚类，将五维特征值对应的簇标签与对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；筛选出每个簇中的正常数据和一类异常数据；通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，筛选出二类异常数据；合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。通过本发明的方法和系统筛选出的结果稳定可靠，准确性高。

公开(公告)号：CN117633573A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202410109753.X

申请日：2024-01-26

Applicant: 南京群顶科技股份有限公司

Inventor： 杨鹏 ,  刘浩 ,  戴伟

IPC: G06F18/23213 ,  G01K13/024 ,  G01W1/00 ,  G01R21/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统，所述方法包括：采集机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据；对由机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据组成的五维特征值进行预处理；对五维特征值进行聚类，将五维特征值对应的簇标签与对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；筛选出每个簇中的正常数据和一类异常数据；通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，筛选出二类异常数据；合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。通过本发明的方法和系统筛选出的结果稳定可靠，准确性高。