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公开(公告)号：CN118689903B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411191918.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于text2sql的流量分析方法及系统，属于流量数据分析技术领域，包括：收集SQL并整理组成初始数据集；将初始数据集输入到通用大模型中并处理；随机划分增强后的数据集并对通用大模型进行微调；将验证集中数据集的自然语言、SQL、表结构以及表结构说明存入到向量数据库中，构建增强生成系统；该基于text2sql的流量分析方法及系统，将垂直大语言模型与传统的数据分析需求进行结合，通过自然语言的输入，使用大语言模型完成取数SQL的生成、数据库取数工具的调用、数据表格的生成和渲染以及最后的数据分析结果的产生的一整套流程，系统操作简单，分析高效。
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公开(公告)号：CN118689903A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411191918.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于text2sql的流量分析方法及系统，属于流量数据分析技术领域，包括：收集SQL并整理组成初始数据集；将初始数据集输入到通用大模型中并处理；随机划分增强后的数据集并对通用大模型进行微调；将验证集中数据集的自然语言、SQL、表结构以及表结构说明存入到向量数据库中，构建增强生成系统；该基于text2sql的流量分析方法及系统，将垂直大语言模型与传统的数据分析需求进行结合，通过自然语言的输入，使用大语言模型完成取数SQL的生成、数据库取数工具的调用、数据表格的生成和渲染以及最后的数据分析结果的产生的一整套流程，系统操作简单，分析高效。
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公开(公告)号：CN117606109B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410086650.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机房空调最佳温度的判断方法及系统，方法包括：采集最近24小时的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据；对机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据进行预处理；从预处理后的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据中截取当前时间前60min至当前时间的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据；构建XGBoost回归模型，并预测未来设定时间段的机房的环境温度数据，根据预测结果和历史数据判断空调最佳温度；根据空调最佳温度调控空调，并锁定空调温度上限至空调最佳温度。本发明通过锁定空调最佳温度，既保障了机房内环境温度稳定安全，又可以使机房工况达到较为节能的状态。
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公开(公告)号：CN117439838A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311724482.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关主从机自适应快速组网方法，涉及通信系统技术领域，主要包含了以下步骤：步骤1：检测是否进入注册状态，准备进入；步骤2：进入注册状态，检测发起注册从板；步骤3：进行主板和从板的收发，更新注册表信息；步骤4：检测从板状态，退出注册；该方案主要采用主板和多个从板构成的边缘计算网管技术，通过硬件GPIOX引脚、RS485总线以及自定义的通讯协议能实现一主机对多从机的在线实时快速组网，实现了边缘计算网关主机从机自适应快速组网，该方法通过稳定的发送和接收机制，完善的状态检测机制，实现主机和多个从机之间的稳定通信和实时注册。
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公开(公告)号：CN117421448A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311697141.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F16/90 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了基于自动控制系统中模式管理的对象引用关系维护方法，包括：在维护模式下创建、更新或删除对象信息，对象信息的创建包括创建设备、编排业务流程、创建告警策略、创建组态视图，并对创建的对象信息中的引用关系和信号版本进行维护管理；进行系统模式切换，其中，在维护模式切换到生产模式时，对数据一致性进行校验。本发明的方法避免了由于修改被引用对象引发的数据不一致的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167250B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310439078.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G01K13/00 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于温差加权和时间序列算法的机房环境评估方法，包括通过温度传感器采集机房的温度数据；对温度数据进行对齐预处理；根据历史性能数据，截取当前时间前十分钟到前五分钟和前五分钟到当前时间的温度数据；根据历史性能数据，使用指数平滑模型预测未来十分钟的温度数据；求取温差加权数据；对温度传感器所在区域进行初步温度状况评估、区域温度状况风险评估和温度状况综合评估。本发明可以在不使用人力的基础上，对机房进行全天候的温度状态评估，并且不同于人工监测，本方法将温度状态情况量化，参照设定的区间即可直观，准确的对机房温度进行监测，节省了人工成本，提高了监测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115573926B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211453613.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了结合BP神经网络拟合特性曲线的机房水泵节能运行方法，包括以下步骤：S1、采集一至两个月数据机房各个制冷设备的运行参数数据和温感设备的温度数据，所述制冷设备包括制冷机、冷却塔、冷冻泵和冷却泵，制冷设备运行参数包括：水泵频率、主管压差、主机开启状态、主机电流和电表数据；S2、根据水泵额定参数绘制出水泵各特性曲线；S3、结合BP神经网络拟合特性曲线；S4、通过压差控制方法对冷冻泵模块进行控制；相比现有技术，本发明通过多组数据不断完善特性曲线，是数据更加精准，控制更加精确；通过各特征曲线计算得出优化方案，可结合负荷预测，使主机逻辑等提前制定运行策略，达到节能运行的目的。
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公开(公告)号：CN115573926A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211453613.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了结合BP神经网络拟合特性曲线的机房水泵节能运行方法，包括以下步骤：S1、采集一至两个月数据机房各个制冷设备的运行参数数据和温感设备的温度数据，所述制冷设备包括制冷机、冷却塔、冷冻泵和冷却泵，制冷设备运行参数包括：水泵频率、主管压差、主机开启状态、主机电流和电表数据；S2、根据水泵额定参数绘制出水泵各特性曲线；S3、结合BP神经网络拟合特性曲线；S4、通过压差控制方法对冷冻泵模块进行控制；相比现有技术，本发明通过多组数据不断完善特性曲线，是数据更加精准，控制更加精确；通过各特征曲线计算得出优化方案，可结合负荷预测，使主机逻辑等提前制定运行策略，达到节能运行的目的。
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公开(公告)号：CN115551317A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211301706.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于天气预报的数据机房运行控制的负荷预测方法，包括以下步骤：S1、通过气象接口采集历史逐时天气数据，通过智能电表采集机房历史逐时空调运行总负荷，经由无线信号传输，通过端口导出天气数据；S2、对导出的数据进行预处理；S3、采用皮尔逊相关性对数据进行分析，并筛选出与空调负荷相关性强的特征参数；S4、预测第二天太阳辐射值；相比现有技术，本发明采用聚类的方法将全年复杂的天气模式和机组运行模式归类，使之简单化，便于调控；通过分别考虑内外负荷的影响因素，进行关联度筛分，选取关联度最高的影响因素，尤其是太阳辐射的影响，从而减少了夏季外负荷的计算误差。
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公开(公告)号：CN112422351B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110078439.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/142 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的网络告警预测模型建立方法及装置，涉及通信技术领域。该方法先获取不同通信网络设备上的样本告警数据集以及通信网络设备之间的拓扑关系，然后对样本告警数据集进行分析，以得到多个告警序列，然后根据告警时间间隔将其分割为多个子告警序列，以保证告警序列之间的时间区别，以减少用于训练网络告警预测模型的数据量，提高预警模型训练的效率。再根据多个子告警序列及拓扑关系训练初始网络告警预测模型，获取训练好的网络告警预测模型，以保证得到的网络告警预测模型能够考虑到各个通信网络设备之间的联系进行预测，提高预测结果的准确性。
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