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公开(公告)号：CN119486075A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510054192.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种联合末端工况的冷站调优方法，获取中央空调系统末端的温感允许最高阈值，采集中央空调系统末端和中央空调系统冷站主机的数据，开关状态数据，天气预报数据；对数据进行预处理，设置数据上、下限及调节步长、冷却泵和冷却塔极限工况以及节能策略开始运行时间点和阈值；将数据输入安全策略模块和节能策略模块，对策略进行优化调整，进入监测阶段，并返回至安全策略模块。本发明通过引入传感器和实时数据采集技术，可以全面采集和分析末端用户的实时需求和运行状态，结合冷站设备的运行参数，监测末端设备的工作状态和冷却需求，进而实现动态调节，有助于解决传统冷站调优中存在的供需不匹配、响应滞后等问题。
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公开(公告)号：CN117827467B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410245477.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态画像的虚拟机资源调配方法，首先采集数据中心中虚拟机和实体机的各硬件指标数据；对时序数据进行预处理后进行周期和趋势性检测，依据虚拟机的静态数据构建虚拟机画像；将时序数据划分为训练集和测试集，基于训练集创建预测模型，通过测试集对预测模型进行验证；根据虚拟机画像和实体机的使用情况对实体机进行硬件配置推荐，输出扩缩容策略；根据预测模型预测的输出结果和高使用率实体机中需要迁出的虚拟机和低使用率实体机中需要迁出的虚拟机，形成迁移策略。本发明能够有效保证虚拟机运行在最佳使用率附近，保证虚拟机的良好运行状态，也能维持实体机稳定运行，避免大量空闲机器的存在，提高整体资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117993623A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410402906.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了空调运行情况的后评估评价方法、装置及其应用，所述方法包括：采集数据中心机房各个空调设备的能耗数据、运行参数数据、各个温感设备的温度数据，并实时记录空调智能调控算法的运行状态；对采集到的空调设备的能耗数据、运行参数数据进行预处理；从空调节能情况、空调运行健康程度、空调运行对机房环境安全性影响这三个维度分别对空调智能调控算法上线期间的空调运行工况进行评估，综合三个维度的评估结果实现对机房空调运行情况的后评估。本发明能够对空调智能调控算法调控期间空调运行情况进行全面客观的后评估，可以根据评估结果对智能调控算法进行优化，降低机房制冷能耗，延长空调使用寿命，保障机房环境安全。
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公开(公告)号：CN117633573B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410109753.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G01K13/024 , G01W1/00 , G01R21/00 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统，所述方法包括：采集机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据；对由机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据组成的五维特征值进行预处理；对五维特征值进行聚类，将五维特征值对应的簇标签与对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；筛选出每个簇中的正常数据和一类异常数据；通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，筛选出二类异常数据；合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。通过本发明的方法和系统筛选出的结果稳定可靠，准确性高。
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公开(公告)号：CN117408170B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311724478.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , H05K7/20 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116389054A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310179071.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于地址溯源技术的工业互联网安全管理方法，包括系统配置，通讯地址管理，数据溯源管理及数据溯源等四个步骤。本发明系统构成简单，通用性好，操作灵活方便，可有效满足多种工业通讯网络配套运行作业的需要，同时系统运行时在不影响数据正常通讯的同时，有效对数据通讯通讯环境中数据流向、通讯状态进行精确监控管理，并对数据通讯状态进行有效的监管，对异常状态进行识别预警，实现对异常网络状态进行预判，从而极大的提高了数据溯源追踪管理作业的工作效率和精度。
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公开(公告)号：CN115493256B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211456366.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/85 , F24F11/88 , G06N20/00 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20
Abstract: 本发明公开了一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，包括以下具体步骤：S1、采集建筑信息及中央制冷系统各设备的额定参数信息；S2、采集近三个月的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据；S3、对S2采集到的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据进行预处理；相比现有技术，本发明根据给定的冷冻水温度与冷冻水供回水压差，通过改变冷却水温度组合计算制冷各设备在不同工况的能耗，在温度组合中寻找到可以使得中央制冷系统整体能耗最低的运行工况，并下发至控制系统进行操作，有效提升调控操作的全局性和准确性，避免现有技术方案仅根据单一参数进行局部调控所造成的能耗浪费。
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公开(公告)号：CN115493256A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211456366.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/85 , F24F11/88 , G06N20/00 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20
Abstract: 本发明公开了一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，包括以下具体步骤：S1、采集建筑信息及中央制冷系统各设备的额定参数信息；S2、采集近三个月的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据；S3、对S2采集到的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据进行预处理；相比现有技术，本发明根据给定的冷冻水温度与冷冻水供回水压差，通过改变冷却水温度组合计算制冷各设备在不同工况的能耗，在温度组合中寻找到可以使得中央制冷系统整体能耗最低的运行工况，并下发至控制系统进行操作，有效提升调控操作的全局性和准确性，避免现有技术方案仅根据单一参数进行局部调控所造成的能耗浪费。
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公开(公告)号：CN118689903B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411191918.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于text2sql的流量分析方法及系统，属于流量数据分析技术领域，包括：收集SQL并整理组成初始数据集；将初始数据集输入到通用大模型中并处理；随机划分增强后的数据集并对通用大模型进行微调；将验证集中数据集的自然语言、SQL、表结构以及表结构说明存入到向量数据库中，构建增强生成系统；该基于text2sql的流量分析方法及系统，将垂直大语言模型与传统的数据分析需求进行结合，通过自然语言的输入，使用大语言模型完成取数SQL的生成、数据库取数工具的调用、数据表格的生成和渲染以及最后的数据分析结果的产生的一整套流程，系统操作简单，分析高效。
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公开(公告)号：CN118689903A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411191918.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于text2sql的流量分析方法及系统，属于流量数据分析技术领域，包括：收集SQL并整理组成初始数据集；将初始数据集输入到通用大模型中并处理；随机划分增强后的数据集并对通用大模型进行微调；将验证集中数据集的自然语言、SQL、表结构以及表结构说明存入到向量数据库中，构建增强生成系统；该基于text2sql的流量分析方法及系统，将垂直大语言模型与传统的数据分析需求进行结合，通过自然语言的输入，使用大语言模型完成取数SQL的生成、数据库取数工具的调用、数据表格的生成和渲染以及最后的数据分析结果的产生的一整套流程，系统操作简单，分析高效。
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