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公开(公告)号:CN117709901A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311843033.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 南京理工大学 , 江苏社汇通智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的科技成果全流程管控方法及系统,属于知识产权技术领域,首先明确科技成果全流程管控的目标,根据管控目标,设计科技成果全流程管控过程中的立项、研发、试验、评估、推广环节,然后利用区块链技术搭建分布式、去中心化的系统,开发数据采集接口,其次对科技成果按不同领域进行划分和分配标签,使用数据安全策略,对采集到的信息进行加密处理和完整性验证,并将采集到的科技成果信息进行上链存储,再利用智能合约策略,自动执行知识产权转让和成果转化操作,最后根据管控流程,开发对应模块,与区块链系统进行交互,提高了科技成果转化流程的透明度和可监控性,实现了科技成果信息的可信记录和追溯。
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公开(公告)号:CN115047502A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210580321.8
申请日:2022-05-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模定位技术的里程桩号自动测算与千米桩二次校核方法,根据多模定位模块的原始定位数据,通过数据格式转换将原始数据变成可计算的经纬度数据格式;对处理后的数据经过卡尔曼滤波器后消除偏移数据;匹配道路起始点/终点位置,巡检过程中同时比较相邻两经纬度数值,变化小于阈值时默认停车等待,计算曲线上保留的定位数据对桩号做累加/减,根据就近取整的原则对千米桩做里程桩号二次校核,通过定位数据匹配实现为道路设施赋里程桩号。本发明基于多模定位,实现了公路巡检养护场景下的里程桩号自动精准测算与校核的功能,突破公路里程桩号测算依赖人工且不准确的局限性,极大提高道路基础设施管养的智能化、精准化与高效化。
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公开(公告)号:CN112927501B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110082897.7
申请日:2021-01-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态因子模型的城市路网时空交通状态协同预测方法,包括:获取交通区域数据,并进行预处理与空间相关性验证;基于静态因子模型SFM,建立动态因子模型DFM,并确定交通状态观测量的概率密度函数;利用期望最大化EM算法求解DFM参数集的拟极大似然估计;采用向量自回归模型VAR预测未来时间段内的公因子;采用自回归模型AR预测各区域在未来时间段内的个性化分量;通过因子载荷矩阵、公因子分量以及不同区域的个性化分量预测各区域在未来时间段内的交通状态。本发明提高了网络级交通状态预测的精度与效率,在城市路网交通状态预测中具有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN111072476A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911241479.7
申请日:2019-12-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: C07C67/31 , C07C69/734 , C07C69/65 , C07C69/618 , C07C201/12 , C07C205/56
Abstract: 本发明公开了一种β-酮酸酯类化合物氧上高选择性一氟甲基化的方法。所述方法通过在有机溶剂中加入底物α位无取代β-酮酸酯衍生物、一氟甲基化试剂一氟碘甲烷以及氟化铯,在40℃~60℃下搅拌反应,反应结束后分离得到氧上一氟甲基化的烯酸化合物。本发明工艺操作简单,无金属催化,无还原剂,条件温和易控制,是一种α位无取代β-酮酸酯类化合物氧上高选择性、高产率一氟甲基化的合成方法。
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公开(公告)号:CN111072476B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201911241479.7
申请日:2019-12-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: C07C67/31 , C07C69/734 , C07C69/65 , C07C69/618 , C07C201/12 , C07C205/56
Abstract: 本发明公开了一种β‑酮酸酯类化合物氧上高选择性一氟甲基化的方法。所述方法通过在有机溶剂中加入底物α位无取代β‑酮酸酯衍生物、一氟甲基化试剂一氟碘甲烷以及氟化铯,在40℃~60℃下搅拌反应,反应结束后分离得到氧上一氟甲基化的烯酸化合物。本发明工艺操作简单,无金属催化,无还原剂,条件温和易控制,是一种α位无取代β‑酮酸酯类化合物氧上高选择性、高产率一氟甲基化的合成方法。
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公开(公告)号:CN110766956B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN201910964713.2
申请日:2019-10-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑的交通信号控制方法,先根据交叉口历史交通流情况设置信号相位和各相位最小绿灯时间,然后对交叉口的信号控制设置模糊控制器,以交叉口收集到的面检测数据作为输入,输出相位选择及绿灯时长,最后根据交叉口通行效率指标使用DNA进化算法完成模糊控制的在线优化。本发明能够完成交叉口的自适应信号控制,极大程度提高交叉口运行效率。
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公开(公告)号:CN106366065A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610709621.6
申请日:2016-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: C07D317/12 , C07D333/08 , C07C1/32 , C07C41/30 , C07C17/361 , C07C41/18 , C07C253/30 , C07C15/50 , C07C43/215 , C07C25/18 , C07C255/54 , C07C255/50 , C07C15/60
CPC classification number: C07D317/12 , C07C1/322 , C07C17/361 , C07C41/18 , C07C41/30 , C07C253/30 , C07D333/08 , C07C15/50 , C07C43/215 , C07C25/18 , C07C255/54 , C07C255/50 , C07C15/60
Abstract: 本发明公开了一种不对称1,4-二芳基丁二炔类化合物的合成方法,采用“双消除法”,以α-亚甲基砜和炔醛为原料,合成得到了一系列不对称1,4-二芳基丁二炔化合物。本发明不需要重金属参与,绿色环保;较之金属炔化物与卤代端炔的交叉偶联原料合成较为简单;较之端炔的自身偶联反应其可合成不对称共轭二炔。
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公开(公告)号:CN109597693A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811119796.7
申请日:2018-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
Inventor: 田兵 , 严文涛 , 李继红 , 靖稳峰 , 陈建 , 秦俊宁 , 王志强 , 吴嘉生 , 刘立威 , 杨洁 , 孙丽华 , 严莉 , 刘范范 , 汤琳琳 , 田涛 , 李金湖 , 林海玉 , 江樱 , 孔文杰 , 卢文达 , 周洋 , 黄海潮 , 王文 , 边伟亮 , 郭刚 , 张福华 , 郭健 , 卜京
Abstract: 本发明提供了分布式软件系统中GRPC通信协议的应用方法,包括对每个微服务创建部署,每个部署包含两个容器,每个部署的GRPC服务端软件端实现以及其对应的反向代理,并且以此为单位进行伸缩,同一容器单元内容器共享公网并存储资源,同一容器单元内容器使用同一个IP地址访问;创建GRPC服务端软件端并且代理部署的Http端口以及RPC端口,对容器单元同时暴露Http和RPC服务。本发明可提高调用性能,能在分布式系统中实现基于GRPC通信协议的微服务的自动化注册、发现,实现基于GRPC通信协议的微服务之间通信。
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公开(公告)号:CN107688786A
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201710764628.2
申请日:2017-08-30
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/0463
Abstract: 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络的人脸检测方法,该方法的实现包括训练和测试两个部分,首先进行图像预处理,对测试图像进行尺度变换,输入第一层级网络。其次在第一层级,采用全卷积网络生成人脸候选框。然后在第二层级,采用非极大值抑制的方法进一步过滤所得的人脸候选框。最后,在第三层网络,对人脸框进行筛选与进一步回归,对人脸进行最后一次过滤。本发明采用紧凑型神经网络,通过级联网络方法,增强图像数据特征,降低图像噪声,在精度和速度取得了良好的效果。
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公开(公告)号:CN115047502B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202210580321.8
申请日:2022-05-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模定位技术的里程桩号自动测算与千米桩二次校核方法,根据多模定位模块的原始定位数据,通过数据格式转换将原始数据变成可计算的经纬度数据格式;对处理后的数据经过卡尔曼滤波器后消除偏移数据;匹配道路起始点/终点位置,巡检过程中同时比较相邻两经纬度数值,变化小于阈值时默认停车等待,计算曲线上保留的定位数据对桩号做累加/减,根据就近取整的原则对千米桩做里程桩号二次校核,通过定位数据匹配实现为道路设施赋里程桩号。本发明基于多模定位,实现了公路巡检养护场景下的里程桩号自动精准测算与校核的功能,突破公路里程桩号测算依赖人工且不准确的局限性,极大提高道路基础设施管养的智能化、精准化与高效化。
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