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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108681992B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810364083.0
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于探测器阵列法测量激光光斑的图像插值方法，包括以：根据探测器探知的已有光斑的能量分布，初步确定光斑中心的位置以及水平垂直方向的尺寸；通过光斑中心的水平和垂直方向取采样点，拟合得到高斯方程，生成理想高斯分布图像；根据从原图像中获得的尺寸信息，对高斯分布图像以原图像的光斑中心为基准点，进行缩放变换，得到粗插值结果；所述原图像为已有光斑的能量分布图；对原图像靠近中心的部分采用Lanczos算法进行插值，对离光斑中心较远的区域采用双线性插值法进行插值，得到精插值结果图像；对得到的粗插值与精插值两幅图像结果进行简单加权融合，最终得到插值图像。
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公开(公告)号：CN109405965A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810955363.9
申请日：2018-08-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明提供了一种大靶面远场激光探测阵列，包括框架、靶板、若干探测器、若干信号峰值保持电路；靶板两端可转动的设置于框架上，靶面从中心向外围设置第一区域、第二区域、第三区域三个区域，每个区域上探测器均匀布设且探测器间的间距不同，不同区域探测器间的间距满足D1＜D2＜D3，其中下标1、2、3分别为区域的索引，每一区域的探测器由一个信号峰值保持电路进行控制，不同区域的探测器的信号峰值保持电路不同。
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公开(公告)号：CN109146905A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810999814.9
申请日：2018-08-30
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06T5/002 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明提供了一种针对低亮度环境的CANNY算子边缘检测算法，包括以下步骤：步骤1，对原始图像进行高斯平滑滤波、LOG变换、直方图均衡化；步骤2，对步骤1得到的图像，在2组4个方向上分别采用sobel算子及sobel算子在斜方向上的变种，取幅值均值作为处理后的像素点数据；步骤3，采用高低阈值方法，高于高阈值的像素点保留，反之则舍弃，保留的刑诉点组成边缘检测图像。
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公开(公告)号：CN108694708A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710224866.4
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/20064 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供一种基于图像边缘提取的小波变换图像融合的方法，包括以下步骤：对可见光图像和红外图像分别进行小波分解得到各自不同的高频和低频系数；使用加权平均法对两幅图像的低频系数进行融合得到融合后的低频系数；使用Laplacian‑Gauss算子对两幅图像的高频系数的三个方向分量进行边缘检测得到待检测目标边缘的信息，并通过比较两幅图像各方向上高频系数的绝对值获取各方向高频系数的最大值；对融合后的低频系数和高频系数的绝对值最大的高频系数，利用小波逆变换获得融合图像。
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公开(公告)号：CN108681992A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810364083.0
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06T3/4007 , G06T5/50 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供了一种用于探测器阵列法测量激光光斑的图像插值方法，包括以：根据探测器探知的已有光斑的能量分布，初步确定光斑中心的位置以及水平垂直方向的尺寸；通过光斑中心的水平和垂直方向取采样点，拟合得到高斯方程，生成理想高斯分布图像；根据从原图像中获得的尺寸信息，对高斯分布图像以原图像的光斑中心为基准点，进行缩放变换，得到粗插值结果；所述原图像为已有光斑的能量分布图；对原图像靠近中心的部分采用Lanczos算法进行插值，对离光斑中心较远的区域采用双线性插值法进行插值，得到精插值结果图像；对得到的粗插值与精插值两幅图像结果进行简单加权融合，最终得到插值图像。
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