公开(公告)号：CN108734669A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201710269122.4

申请日：2017-04-24

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 富容国 ,  沈天宇 ,  吕进

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明提供一种基于小波变换维纳滤波和边缘检测的图像降噪方法，包括以下步骤：步骤1，对原始的微光图像进行两层小波分解，提取第二层小波分解的近似系数和第二层小波分解的细节系数的水平分量、垂直分量、对角分量；步骤2，选取合适的滤波窗口，通过改进的自适应维纳滤波降噪算法对图片进行降噪处理；步骤3，在原图的基础上通过canny算子进行边缘检测，将检测出的边缘同经过维纳滤波后的重构图像进行叠加，得到最终的降噪图像。

公开(公告)号：CN108694708A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201710224866.4

申请日：2017-04-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 富容国 ,  吕进 ,  沈天宇 ,  王贵圆 ,  罗浩 ,  冯澍 ,  杨子昊 ,  杨恒睿 ,  李培源 ,  王焜 ,  杨柳 ,  伟一方

IPC: G06T5/50

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/20221

Abstract: 本发明提供一种基于图像边缘提取的小波变换图像融合的方法，包括以下步骤：对可见光图像和红外图像分别进行小波分解得到各自不同的高频和低频系数；使用加权平均法对两幅图像的低频系数进行融合得到融合后的低频系数；使用Laplacian‑Gauss算子对两幅图像的高频系数的三个方向分量进行边缘检测得到待检测目标边缘的信息，并通过比较两幅图像各方向上高频系数的绝对值获取各方向高频系数的最大值；对融合后的低频系数和高频系数的绝对值最大的高频系数，利用小波逆变换获得融合图像。

公开(公告)号：CN108174056A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201611115487.3

申请日：2016-12-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 富容国 ,  冯澍 ,  罗浩 ,  杨柳 ,  沈天宇 ,  吕进 ,  王焜 ,  韦一方

IPC: H04N5/21 ,  H04N5/14

Abstract: 本发明公开了一种时空域联合的微光视频降噪方法，该方法包括：对原始微光视频进行boxfilter处理；对处理后的视频序列相邻帧进行运动检测，确定相应的滤波系数，并通过三维系数时域递归滤波算法对原始微光视频进行降噪处理；通过改进的双边滤波处理方法进行图像增强，得到降噪后的微光视频。本发明在避免拖影的同时尽可能地增强了降噪的效果；时空域混合滤波解决了微光视频由于环境和器件因素所造成的对比度差、信噪比低等缺陷，提高了人眼的视觉效果。