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公开(公告)号:CN108174056A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201611115487.3
申请日:2016-12-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种时空域联合的微光视频降噪方法,该方法包括:对原始微光视频进行boxfilter处理;对处理后的视频序列相邻帧进行运动检测,确定相应的滤波系数,并通过三维系数时域递归滤波算法对原始微光视频进行降噪处理;通过改进的双边滤波处理方法进行图像增强,得到降噪后的微光视频。本发明在避免拖影的同时尽可能地增强了降噪的效果;时空域混合滤波解决了微光视频由于环境和器件因素所造成的对比度差、信噪比低等缺陷,提高了人眼的视觉效果。
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公开(公告)号:CN106454216A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610562391.5
申请日:2016-11-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04N5/265 , B60R1/00 , H04N5/23229 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于非制冷红外与微光融合的夜间驾驶系统,该系统是一种可以满足车辆驾驶人员对周围环境动态观察的智能视频监控系统,可对周围环境进行探测、跟踪以及对象分析;该系统由五部分组成:视频采集模块、视频预处理模块、视频控制模块、视频融合模块和视频显示模块。本发明采用了图像处理技术,提升了图像质量;采用了基于YCbCr彩色空间的自适应伪彩色融合算法,加入了融合模式切换功能,融合后的图像色彩真实,有利于人眼的目标识别;采用随动伺服控制系统使得车辆驾驶人员能快速对周围环境进行不同角度的观察,提高对环境目标的识别能力和观察效果,为车辆的安全性能提供了有力的保障。
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公开(公告)号:CN108694708A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201710224866.4
申请日:2017-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/20064 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供一种基于图像边缘提取的小波变换图像融合的方法,包括以下步骤:对可见光图像和红外图像分别进行小波分解得到各自不同的高频和低频系数;使用加权平均法对两幅图像的低频系数进行融合得到融合后的低频系数;使用Laplacian‑Gauss算子对两幅图像的高频系数的三个方向分量进行边缘检测得到待检测目标边缘的信息,并通过比较两幅图像各方向上高频系数的绝对值获取各方向高频系数的最大值;对融合后的低频系数和高频系数的绝对值最大的高频系数,利用小波逆变换获得融合图像。
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