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公开(公告)号：CN119986659A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510482582.X
申请日：2025-04-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于简化排序特征值解析式的极化合成孔径雷达数据快速分解方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明先构建极化SAR协方差矩阵，再用简化解析式计算特征值，减少了复数立方根计算，同时依据预设排序规则直接提取最大特征值及其对应的特征向量，用于表征目标主导散射机制。本发明适用于多视数PolSAR数据的相关矩阵，可通过矩阵元素级运算实现并行化处理，对于数据集规模为1×10⁶至1×10⁸个协方差矩阵或相干矩阵，计算效率较现有技术提升37%以上，在灾害监测等领域具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN119780849A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411927143.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种从SAR单视复图像中检测干扰的方法，包括：将待处理的SAR图像进行距离向傅里叶变换；对SAR图像的距离向频谱进行均衡处理；将距离向频谱等间隔划分为多个子带；将每个子带频谱进行距离向傅里叶逆变换，得到多个子带图像；计算每个像素在子带域的对比度；将计算得到的对比度与阈值比较，如果对比度超过阈值则检测为干扰像素。本发明能够有效地从SAR图像中检测出间歇采样转发干扰和常见的无意干扰。
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公开(公告)号：CN119620069A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411592888.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/89 , G01S13/90 , G06F18/2135 , G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种雷达原始回波数据盲聚焦成像方法，该方法包括：基于一维原始数据幅度信号的近似周期性模型和PCM方法，进行脉冲重复间隔粗估计和细估计，从而将一维数据恢复为二维数据矩阵；利用参考点回波和近似平移不变性模型，建立雷达图像的近似匹配滤波模型；通过将原始二维回波数据分割成多个块，并归一化每个块的能量，用PCM方法估计参考回波；利用估计的参考回波，通过匹配滤波方法恢复雷达图像。本发明无需依赖雷达系统参数即可从原始数据中恢复高质量的雷达图像。
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公开(公告)号：CN119375842A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411417187.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种雷达图像域干扰检测与抑制方法，包括：将完整的SAR单视复图像分割成块；对每个块进行预处理，包括：使用CFAR检测强散射点并剔除；对每个预处理后的块，进行干扰检测；对于检测到干扰的块，使用分块子空间滤波器BSF进行干扰抑制。本发明能够有效地区分干扰和非干扰区域，从而实现对干扰的自适应检测与抑制，提高雷达图像质量。
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公开(公告)号：CN119338947A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411265710.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种图文融合的新物体AI生成方法，旨在结合物体文本与物体图像生成不同的物体图像；该方法的输入是一个原始的物体图像和一个要融合的物体文本名称，输出的是两个物体平滑融合的新物体图像，融合生成的物体不仅具有原始的物体图像的布局或姿态，而且包含文本物体的特征信息。本发明可以立足于现实中存在的物体进行操作，从现实存在的物体出发进行融合，不局限于虚拟或合成的数据，而是可以从真实的物体图像出发，该方法更加贴近现实世界，使得生成的图像更具有真实感和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323533A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411322635.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种真实移动场景下的视频去雾和深度估计方法，为真实雾场景提供更清晰的视野和距离感知，本方法结合亮度一致性约束和大气散射模型共同优化深度估计网络；亮度一致性约束是利用去雾的相邻帧作为输入，获得更精确的相机位姿，利用估计的深度图完成重投影，构建自监督的估计方式；随着深度估计网络的自监督学习，分别完成对整个大气散射模型的每个分量进行有效的解耦，同时利用每个分量去重构雾帧，形成一个重构损失约束去监督整个框架的学习；利用亮度一致性约束和大气散射模型共享的深度信息去构建一个共同优化的学习框架。在测试使用阶段，仅需输入一张真实雾的测试图像，就可以利用去雾网络和深度估计网络快速地修复其清晰场景。
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公开(公告)号：CN117746034A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311706597.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于频率感知和特征交互的超声图像分割系统及方法，提出了多尺度频率感知自注意力模块，可以有效地捕获自注意力层中的多尺度特征信息，以充分利用CNN和Transformer网络的优势建模局部与多尺度特征以及远程依赖关系。为了增强边缘等细节特征的表示，提出了频率感知网络来学习图像在频域中空间位置之间的相互作用。此外，提出了选择性特征交互模块来促进解码器网络中语义和边界分支的协同交互，在多尺度边界监督机制下获得更加精确的分割结果。本发明有效地提高了医学超声图像的分割性能。
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公开(公告)号：CN117689581A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311796648.X
申请日：2023-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种真实驾驶环境下的视频去雾方法，用于安全辅助驾驶。该方法通过识别与模糊帧紧密匹配的清晰帧，作为监督视频去雾网络的参考，结合非对齐正则化学习方法进行模型训练；该方法包括两个关键部分:参考匹配部分和视频去雾部分；参考匹配部分由一个非对齐参考帧匹配模块构成，利用自适应滑动窗口从清晰视频中匹配高质量参考帧，该模块将输入的模糊帧与最接近场景的最清晰帧配对；视频去雾部分由光流引导余弦注意采样器模块和可变形余弦注意融合模块组成。本发明有效地解决了实际驾驶视频去雾中地域、时空对齐问题，提高了自主驾驶系统地视觉感知和安全性能。
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公开(公告)号：CN117611428A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311371053.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/04 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种时装人物图像风格变换方法，包括：姿态编码器和风格编码器分别输出姿态特征和风格特征；交叉注意力模块学习上下文信息，粗对齐上述两个特征；自适应实例归一化模块对粗对齐特征进行风格归一化；解码器借助位置归一化再次注入风格、细化纹理，并生成目标图像；根据性能指标验证算法的有效性。本发明通过交叉注意力机制、位置归一化、能量距离损失函数的交叉运用，解决了图像生成的不稳定性、卷积运算中空间变换能力的限制的问题，从而实现生成更为精细的服装纹理特征。
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公开(公告)号：CN116857604A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310737796.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京理工大学北方研究院
Abstract: 本发明属于监控报警设备技术领域，尤其是涉及一种智能制造车间用监控报警设备，包括固定底座，所述固定底座上固定连接有转接台，所述转接台上设置有安装座，所述安装座上设置有照明灯罩，所述照明灯罩上设置有安装拆卸机构；所述安装拆卸机构包括卡接轴、凹槽、梯形卡块、微型弹簧、卡接槽、调节螺杆、抵块和旋转把手。本发明可简化报警照明装置的安装和拆卸操作，方便对报警照明装置进行拆卸维护，提升报警照明设备的后续维护效率，并且能够智能式地对报警照明装置进行清洁，保证报警照明装置的实时正常照明，有利于车间内人员及时发现报警情况，同时可通过喷淋清洗液进一步提升照明灯罩的清洁效果，保证报警照明的正常报警亮度。
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