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公开(公告)号：CN119375842B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411417187.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种雷达图像域干扰检测与抑制方法，包括：将完整的SAR单视复图像分割成块；对每个块进行预处理，包括：使用CFAR检测强散射点并剔除；对每个预处理后的块，进行干扰检测；对于检测到干扰的块，使用分块子空间滤波器BSF进行干扰抑制。本发明能够有效地区分干扰和非干扰区域，从而实现对干扰的自适应检测与抑制，提高雷达图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119887531A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411985083.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法，属于SAR图像处理技术领域。该方法针对星载SAR图像受地面和舰载雷达等造成的干扰问题，先基于最小二乘估计提出调频率快速估计器，以获取干扰的调频率参数；再利用频谱聚焦算法，通过去斜坡、傅里叶变换、频谱支撑生成、滤波、逆变换和相位补偿等操作，去除二维频域中聚焦为窄点响应的LFM干扰。本发明能有效去除SAR单视复数(SLC)图像中的LFM干扰，显著滤除干扰伪影，提高图像质量，且对干扰功率水平鲁棒，几乎不损失原始图像信息。
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公开(公告)号：CN119986659A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510482582.X
申请日：2025-04-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于简化排序特征值解析式的极化合成孔径雷达数据快速分解方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明先构建极化SAR协方差矩阵，再用简化解析式计算特征值，减少了复数立方根计算，同时依据预设排序规则直接提取最大特征值及其对应的特征向量，用于表征目标主导散射机制。本发明适用于多视数PolSAR数据的相关矩阵，可通过矩阵元素级运算实现并行化处理，对于数据集规模为1×10⁶至1×10⁸个协方差矩阵或相干矩阵，计算效率较现有技术提升37%以上，在灾害监测等领域具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN119780849A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411927143.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种从SAR单视复图像中检测干扰的方法，包括：将待处理的SAR图像进行距离向傅里叶变换；对SAR图像的距离向频谱进行均衡处理；将距离向频谱等间隔划分为多个子带；将每个子带频谱进行距离向傅里叶逆变换，得到多个子带图像；计算每个像素在子带域的对比度；将计算得到的对比度与阈值比较，如果对比度超过阈值则检测为干扰像素。本发明能够有效地从SAR图像中检测出间歇采样转发干扰和常见的无意干扰。
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公开(公告)号：CN119620069A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411592888.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/89 , G01S13/90 , G06F18/2135 , G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种雷达原始回波数据盲聚焦成像方法，该方法包括：基于一维原始数据幅度信号的近似周期性模型和PCM方法，进行脉冲重复间隔粗估计和细估计，从而将一维数据恢复为二维数据矩阵；利用参考点回波和近似平移不变性模型，建立雷达图像的近似匹配滤波模型；通过将原始二维回波数据分割成多个块，并归一化每个块的能量，用PCM方法估计参考回波；利用估计的参考回波，通过匹配滤波方法恢复雷达图像。本发明无需依赖雷达系统参数即可从原始数据中恢复高质量的雷达图像。
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公开(公告)号：CN119375842A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411417187.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种雷达图像域干扰检测与抑制方法，包括：将完整的SAR单视复图像分割成块；对每个块进行预处理，包括：使用CFAR检测强散射点并剔除；对每个预处理后的块，进行干扰检测；对于检测到干扰的块，使用分块子空间滤波器BSF进行干扰抑制。本发明能够有效地区分干扰和非干扰区域，从而实现对干扰的自适应检测与抑制，提高雷达图像质量。
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