公开(公告)号：CN117746034A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311706597.7

申请日：2023-12-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王东方 ,  周涛 ,  杨健

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于频率感知和特征交互的超声图像分割系统及方法，提出了多尺度频率感知自注意力模块，可以有效地捕获自注意力层中的多尺度特征信息，以充分利用CNN和Transformer网络的优势建模局部与多尺度特征以及远程依赖关系。为了增强边缘等细节特征的表示，提出了频率感知网络来学习图像在频域中空间位置之间的相互作用。此外，提出了选择性特征交互模块来促进解码器网络中语义和边界分支的协同交互，在多尺度边界监督机制下获得更加精确的分割结果。本发明有效地提高了医学超声图像的分割性能。