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公开(公告)号:CN110611617A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201910779785.X
申请日:2019-08-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L12/727 , H04L29/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于节点差异性与活跃度的DTN路由方法,根据DTN网络每一个节点的移动非随机性和社会性,利用Newman快速算法对DTN网络进行划分、合并,形成多个社区;确定两两节点的差异性,计算节点的活跃度;当要传送数据包的节点与其他节点相遇时,交换彼此的状态信息,将两节点的差异性与设置的阈值比较,若差异性大于或等于阈值,则将遇到的节点作为待选节点,否则不传送数据包;若待选节点的活跃度大于数据包节点,则传送数据包。本发明融合了节点的活跃度和差异性,对转发数据包设置了条件,不仅提高了递交率,而且降低了网络资源开销。
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公开(公告)号:CN110611617B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201910779785.X
申请日:2019-08-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L12/727 , H04L29/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于节点差异性与活跃度的DTN路由方法,根据DTN网络每一个节点的移动非随机性和社会性,利用Newman快速算法对DTN网络进行划分、合并,形成多个社区;确定两两节点的差异性,计算节点的活跃度;当要传送数据包的节点与其他节点相遇时,交换彼此的状态信息,将两节点的差异性与设置的阈值比较,若差异性大于或等于阈值,则将遇到的节点作为待选节点,否则不传送数据包;若待选节点的活跃度大于数据包节点,则传送数据包。本发明融合了节点的活跃度和差异性,对转发数据包设置了条件,不仅提高了递交率,而且降低了网络资源开销。
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公开(公告)号:CN117611428A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311371053.X
申请日:2023-10-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/04 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种时装人物图像风格变换方法,包括:姿态编码器和风格编码器分别输出姿态特征和风格特征;交叉注意力模块学习上下文信息,粗对齐上述两个特征;自适应实例归一化模块对粗对齐特征进行风格归一化;解码器借助位置归一化再次注入风格、细化纹理,并生成目标图像;根据性能指标验证算法的有效性。本发明通过交叉注意力机制、位置归一化、能量距离损失函数的交叉运用,解决了图像生成的不稳定性、卷积运算中空间变换能力的限制的问题,从而实现生成更为精细的服装纹理特征。
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