-
公开(公告)号：CN120069563A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510541819.7
申请日：2025-04-28
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种地铁暴雨积涝风险表达方法，本发明按照地铁组成要素，筛选确定地铁承灾体，将地铁承灾体分为点状与线状两类。依据点状承灾体与线状承灾体的实际空间尺度特点，通过建立矢量点缓冲区与分割矢量线方式，将暴雨积水深度栅格数据信息赋值给承灾体矢量点与承灾体矢量线，进而实现地铁暴雨积涝风险表达，本发明能为城市地铁运营决策提供科学支撑。
-
公开(公告)号：CN117370714B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311666732.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
-
公开(公告)号：CN117407552A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311723052.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F16/56 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法，将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素，用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征，图像信息流畅，空间上连续、自然，可以无暇、任意缩放。
-
公开(公告)号：CN117407552B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311723052.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F16/56 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法，将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素，用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征，图像信息流畅，空间上连续、自然，可以无暇、任意缩放。
-
公开(公告)号：CN117370714A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311666732.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118604919B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411068531.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/18 , G01W1/02 , G01W1/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于全天候天气背景的微波辐射计温湿廓线联合校正方法，包括：获取微波辐射计测量数据与无线电探空仪探测数据，进行数据清洗与标准化预处理；对影响微波辐射计测量精度的全天候天气背景因子特征进行标注，生成对应特征向量，形成无量纲的全天候天气背景因子库；采用引入一致性损失的联合损失函数，构建并训练融合微波辐射计测量、全天候天气背景及无线电探空仪探测的多层感知卷积长短期记忆网络深度学习模型；针对目标时间，基于微波辐射计测量与全天候天气背景特征，产生校正后的温湿度廓线反演结果。本发明提高了局地温度、湿度反演的一致性，能够准确、高效地实现对微波辐射计温湿廓线测量反演的联合校正，具有极高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN118656682B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
-
公开(公告)号：CN118656682A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
-
公开(公告)号：CN118520906A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410660476.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京本元环境科技研究院有限公司 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM模型的路面温度预测方法及系统，该方法主要包括：1)数据采集阶段，收集历史气象数据、路面材质信息及过往温度记录；2)特征工程处理，选取对路面温度影响显著的特征变量；3)构建LSTM神经网络模型，利用其强大的时间序列分析能力，学习历史数据中的长期依赖关系；4)模型训练与优化，通过多次迭代调整模型参数，确保预测模型对复杂天气变化的适应性；本发明能够有效预测未来12小时的路温变化，为道路交通安全管理提供了即时的决策依据。通过实时预测应用部署，系统能够即时展示预测结果，确保了路面维护和交通安全措施的迅速响应。
-
公开(公告)号：CN119249075A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411777755.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于物理约束的高速公路路面温度预报方法，包括以下步骤：收集并预处理区域内所有站点的气象数据、路面温度的历史观测数据及地理数据，加入时间信息构建时间特征；搭建U‑net神经网络模型，对多站点多气象要素预报数据进行空间场数据订正，输出各站点的订正后气象数据；在U‑net模型基础上构建双向LSTM网络，处理时间序列数据，使用损失函数评估和优化模型性能；在模型中加入物理约束，包括温度变化的时间关系、季节性与日夜变化特征、材料热特性、热平衡方程等，优化模型结果；使用测试集评估模型的泛化能力和预报精度，微调模型参数。该方法显著提高了路面温度预测的精度和可靠性，为交通管理和安全预警提供了可靠依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.032 seconds)
