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公开(公告)号：CN119204706B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411730237.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路雷电灾害致灾因子综合分析方法，本发明通过引入雷电流强度分级策略，综合考量各等级雷电流强度下的雷电频次、雷电流波头陡度、相邻雷电回击时间间隔以及雷电相对于传输线T线和馈线F线的精确位置多个关键维度，进行全面计算，并运用模糊运算技术，将这些多维度的数据融合，生成具有评价意义的向量结果，从而实现对致灾因子数值的精确量化。本发明显著提升了高速铁路雷电灾害致灾因子分析的精准度，有效规避了传统方法中致灾因子计算误差较大的问题，实现了分析过程的深度优化。本发明为高速铁路雷电灾害防御策略的制定提供了更为科学、有效的指导方案，有力地增强了高速铁路系统的防雷能力与运行安全性。
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公开(公告)号：CN119204706A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411730237.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路雷电灾害致灾因子综合分析方法，本发明通过引入雷电流强度分级策略，综合考量各等级雷电流强度下的雷电频次、雷电流波头陡度、相邻雷电回击时间间隔以及雷电相对于传输线T线和馈线F线的精确位置多个关键维度，进行全面计算，并运用模糊运算技术，将这些多维度的数据融合，生成具有评价意义的向量结果，从而实现对致灾因子数值的精确量化。本发明显著提升了高速铁路雷电灾害致灾因子分析的精准度，有效规避了传统方法中致灾因子计算误差较大的问题，实现了分析过程的深度优化。本发明为高速铁路雷电灾害防御策略的制定提供了更为科学、有效的指导方案，有力地增强了高速铁路系统的防雷能力与运行安全性。
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公开(公告)号：CN118656682B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
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公开(公告)号：CN118656682A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
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公开(公告)号：CN118645209A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411121012.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京智汇环境气象产业研究院有限公司
IPC: G16H20/30 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑Chem的户外运动健康风险预测方法，包括以下步骤：WRF‑Chem参数化方案选择：获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源排放清单，并通过WEF‑Chem模式模拟得到运动轨迹所涉及模拟区域内各格点的风险种类的风险等级模拟值，并进一步构建模拟区域格点对应不同风险种类的风险等级矩阵，并得到模拟区域的户外运动健康风险值作为户外运动健康的判定依据。本发明实现未来特定时刻下气象要素、大气污染物浓度的预报和户外运动的健康风险预测，为污染预警、便民提示提供政策和决策方面的科学技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013769B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410427879.1
申请日：2024-04-10
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京智汇环境气象产业研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑Chem的大气污染物浓度预测方法，包括以下步骤：S1，WRF‑Chem参数化方案选择：获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源清单，并通过WRF‑Chem模式模拟得到区域内各格点的空气污染物浓度模拟值；S2，WRF‑Chem模拟结果校正：利用观测站点的观测资料，对各格点的空气污染物浓度模拟值进行校正，得到校正系数；S3，通过NCEP全球数值天气预报模式GFS资料获取目标区域的空气污染物的未来预报数据，并基于步骤S2得到的校正系数，实现目标区域任意位置的大气污染浓度的预测。
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公开(公告)号：CN114880958B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210812014.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型，主要包括数值预报模式选取、空间网格点多气象因子建模、特征提取与能见度映射、神经网络模型训练和能见度预报与模型参数更新等步骤，本发明利用深度学习技术结合数值预报及多气象因子建模，能实现对关键地区的精细化能见度预报。
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公开(公告)号：CN119249075B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411777755.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于物理约束的高速公路路面温度预报方法，包括以下步骤：收集并预处理区域内所有站点的气象数据、路面温度的历史观测数据及地理数据，加入时间信息构建时间特征；搭建U‑net神经网络模型，对多站点多气象要素预报数据进行空间场数据订正，输出各站点的订正后气象数据；在U‑net模型基础上构建双向LSTM网络，处理时间序列数据，使用损失函数评估和优化模型性能；在模型中加入物理约束，包括温度变化的时间关系、季节性与日夜变化特征、材料热特性、热平衡方程等，优化模型结果；使用测试集评估模型的泛化能力和预报精度，微调模型参数。该方法显著提高了路面温度预测的精度和可靠性，为交通管理和安全预警提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN118657088B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411121011.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京智汇环境气象产业研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G01N33/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维数值模式的空气质量长期预测方法，包括以下步骤：首先获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源排放清单，并通过WRF‑Chem模式得到空气污染物浓度模拟值，通过以对比区间气象要素或污染物的变化速率反推得到预测区间的相对预测值，并基于起点年份数值和偏差系数对相对预测值进行修正提高准确率。本发明基于GFS气象资料的预测计算和WRF‑Chem数值模式的模拟结果，实现了未来长期空气污染物浓度的预测，进一步提升了数值模式模拟结果的时间尺度，实用性强。
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公开(公告)号：CN118504201A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410406838.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维偏差的独立区域气象要素预报误差评估方法，在相同坐标网格中，通过分别计算预报场气象要素单体相对观测场气象要素单体的距离误差和轴向误差以评估预报场气象要素的预报误差，所述气象要素单体是指天气系统中由标量气象要素形成的空间连续封闭区域。本发明利用图形相似概率概念针对气象要素预报误差的评估方法，相较于传统的点对点检验、对错检验，造成的“双重惩罚”问题，本发明利用归一化的气象要素数值‑面积曲线进行误差分析，能够更合理更客观的反映气象要素的整体准确程度。
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