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公开(公告)号：CN118656682B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
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公开(公告)号：CN119249075B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411777755.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于物理约束的高速公路路面温度预报方法，包括以下步骤：收集并预处理区域内所有站点的气象数据、路面温度的历史观测数据及地理数据，加入时间信息构建时间特征；搭建U‑net神经网络模型，对多站点多气象要素预报数据进行空间场数据订正，输出各站点的订正后气象数据；在U‑net模型基础上构建双向LSTM网络，处理时间序列数据，使用损失函数评估和优化模型性能；在模型中加入物理约束，包括温度变化的时间关系、季节性与日夜变化特征、材料热特性、热平衡方程等，优化模型结果；使用测试集评估模型的泛化能力和预报精度，微调模型参数。该方法显著提高了路面温度预测的精度和可靠性，为交通管理和安全预警提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN118656682A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
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公开(公告)号：CN119249075A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411777755.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于物理约束的高速公路路面温度预报方法，包括以下步骤：收集并预处理区域内所有站点的气象数据、路面温度的历史观测数据及地理数据，加入时间信息构建时间特征；搭建U‑net神经网络模型，对多站点多气象要素预报数据进行空间场数据订正，输出各站点的订正后气象数据；在U‑net模型基础上构建双向LSTM网络，处理时间序列数据，使用损失函数评估和优化模型性能；在模型中加入物理约束，包括温度变化的时间关系、季节性与日夜变化特征、材料热特性、热平衡方程等，优化模型结果；使用测试集评估模型的泛化能力和预报精度，微调模型参数。该方法显著提高了路面温度预测的精度和可靠性，为交通管理和安全预警提供了可靠依据。
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