-
公开(公告)号:CN118395172A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410396817.9
申请日:2024-04-03
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于潜在类别加速风险模型的高速公路事故持续时间研究方法,涉及交通数据分析技术领域,包括如下步骤:S1:从高速公路事故数据中提取并筛选变量,统计变量组合间的相关性并对其进行斯皮尔曼相关性检验;S2:设置多个潜在类别模型分量进行对比,并根据贝叶斯信息准则值对潜在类别模型的最佳类别数量进行选择;S3:利用EM算法对潜在类别模型进行有效估计,能够用于探究关键因素对高速公路事故持续时间的影响机制,为国内高速公路事故处置及管理提供理论支撑。