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公开(公告)号：CN118697337A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410847418.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: A61B5/11 , A61B5/024 , A61B5/1171
Abstract: 本发明公开了一种可调式一体检测装置，包括主控设备、升降机构和伸缩机构；所述升降机构安装在所述主控设备上，所述伸缩机构安装在所述升降机构的上方；所述伸缩机构包括两个伸缩杆，两个所述伸缩杆的自由端上均安装有对人体动作进行捕捉的相机，通过调节所述升降机构和所述伸缩机构对两个所述相机的位置进行设置。上述设计通过将升降机构调整到指定位置来实现高度标定，通过伸缩机构完成相机间距离和角度设置，使得在更换使用场景时，无需对相机的摆放位置及高度进行反复调整，避免了对测试坐标进行重复标定，提高了人体运动功能评估的效率。本发明还公开了一种能够提高评估效率的检测方法。
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公开(公告)号：CN118195556B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410609122.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种轨道交通门系统群体评价方法及系统，在获取轨道交通门系统运行状态数据后按时间、空间、环境三个维度划分，形成聚合截面数据集；门系统运行状态数据划分为门系统性能指标数据及门系统运行数据，分别进行多门统计评价和多门综合评价：使用箱型图统计模型对性能指标数据进行处理得到不平衡阈值，将偏离阈值的门系统作为异常门系统，重点核查；利用多个异常检测模型对门系统运行数据处理得到的指标统计特征进行筛选，初步得到异常门系统后，再利用综合评价量化得到中心门系统，从而对异常门系统进行二次筛选，再针对性地进行核查；通过多维度、多层面的门系统运行状态数据处理，提升了异常门系统筛查的可信度，大大减少了核查的工作量。
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公开(公告)号：CN117952596A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410196513.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/109 , G06Q50/40 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种车门诊断结果二次评估方法及系统，获取车门初次诊断信息，对初次诊断告警的车门进行多维度二次诊断，将二次诊断结果输入预先构建的专家规则库进行综合评估，所述二次诊断方式至少包括群体相似性诊断、单门连续循环诊断、单门分时段数据诊断中的两种；系统包括用于获取初次诊断信息的数据获取模块，用于对初次诊断告警的车门进行多维度二次诊断的诊断模块，以及用于对二次诊断结果进行融合诊断的专家规则库评估模块，所述诊断模块包括群体相似性诊断子模块、单门连续循环诊断子模块、单门分时段数据诊断子模块中的至少两个子模块。本发明对初次诊断告警的车门进行二次诊断，能够减少现场冗余维修，降低维保成本。
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公开(公告)号：CN115310530A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210925195.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的机械磨损寿命预测方法，首先采集磨损件不同直径下的驱动器的运行数据，构成样本数据集；构建用于提取特征的卷积自动编码器以及用于进行寿命预测的blending集成学习模型，完成训练优化的卷积自动编码器以及blending集成学习模型能够自动的进行深层特征的提取并实现性能稳定、精度高、鲁棒性能强的寿命预测，对预测结果进行加权平滑后，利用已使用次数‑预测直径关系曲线，求解出磨损件距离失效值所对应剩余使用次数作为剩余寿命。该方法能够精准预测磨损件剩余运行寿命，为设备的维修提供决策支持，优化管理效益，避免不必要的资源浪费。
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公开(公告)号：CN118445726A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410535006.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , B66B29/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯无监督诊断方法及系统，在自动扶梯的多个测点安装传感器，获得自动扶梯的振动数据；设定采集振动数据的多个关键的时间段，提取某一测点的某一时间段采集的数据，获得单测点单时段数据；对单测点单时段数据进行多维度特征提取，获得单测点单时段数据的多个不同维度的单维特征数据；提取自动扶梯正常运行日期内多日的单测点单时段的单维特征数据，构建该维度的健康数据集，提取待诊断日期内多日的同一测点同一时间段的同一维度的单维特征数据，构建与之对应的待诊断数据集；对待诊断数据集和健康数据集进行异常诊断，输出不同层次的诊断结果。本发明采集的数据特征体系全面，诊断准确率高，能够精准捕捉到异常现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118039068A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410420075.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九八九医院
IPC: G16H20/30 , A61B5/11 , G16H10/60 , G06F18/27 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种人体运动功能综合评估方法及系统，该方法包括以下步骤：设计用于测试多维度运动指标的测试内容；采集测试数据，获取测试者完成测试内容的原始数据；对原始数据进行预处理，获得测试者完成测试内容的评估参数；依据考察内容对所有测试内容的评估参数进行分类，获得多种评估参数类型，并依据参数类型得到相应评估参数的计算值；依据计算值对评估参数进行量化，获得评估参数量化值；依据运动功能评估维度对测试内容进行分类，获得多个运动功能评估维度类型。本发明综合评估结果的可信度和可解释性高，划分评估参数类型并对不同参数类型采用不同计算方法，且能够从多个维度对运动功能评分评级。
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公开(公告)号：CN111947954A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010691782.3
申请日：2020-07-17
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城轨门系统故障或亚健康诊断方法及系统，该诊断方法包括以下步骤：建立城轨门系统开关门机电联合虚拟样机，对比开关门实验数据修正模型参数；设置不同工况条件，构建车门故障或亚健康模型；以仿真结果为学习样本，提取特征值，运用智能算法构建门系统故障或亚健康诊断模型，去除冗余特征；采集故障或亚健康实验数据为验证样本分析诊断模型的准确性；基于故障或亚健康诊断模型对正线车门运行状态进行诊断，并提供城轨门系统故障或亚健康诊断系统。本发明的诊断方法及系统借助虚拟仿真结果进行车门故障或亚健康诊断研究，避免了物理实验周期长、成本高等缺点，有利于提高车门系统运行可靠性、缩短研发周期，降低开发成本。
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公开(公告)号：CN118152849A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410192570.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种诊断规则自动更新方法及系统，包括数据获取模块、统计模块、影响因子计算模块和更新模块，数据获取模块用于提取PHM系统的诊断规则、诊断过程输出、诊断结果输出和现场检修反馈信息；统计模块用于根据诊断结果输出和现场检修反馈信息统计诊断规则的融合决策层的准确率、误报率及漏报率；影响因子计算模块用于计算融合决策层的子模型对综合诊断结果的影响因子。本发明的数据分析效率高，能显著缩短数据分析周期，且能够自动更新PHM系统的诊断规则，使PHM系统实现自动闭环。
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公开(公告)号：CN116824465A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310623226.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法和系统，该方法包括以下步骤：采集不同磨损状态车门机械部件运动数据曲线，并进行预处理；获取不同工况不同机械部件磨损状态下的运动数据构造样本，以磨损状态进行标签标记；特征提取并进行标准化处理；特征降维并进行聚类处理，确定不同标签的特征数据中心点；目标域删失数据的构造和筛选；建立迁移学习预测模型进行机械部件磨损程度预测。本发明能够有效反应严重磨损实际情况，为后续模型的建立提供有效的数据源进行训练，进而提高模型预测准确率，解决了数据缺失带来的模型训练的困难问题。
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公开(公告)号：CN115758120A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453590.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N20/10 , G01M7/02
Abstract: 本申请公开了一种基于不确定信息融合的车门系统诊断方法，涉及轨道交通技术领域，该方法将电机信号和振动信号结合进行故障诊断得到初始的证据体，然后考虑证据体间的间接冲突程度及证据体自身的不确定性，能够将证据体分配进行修正从而得到准确的故障诊断类型，这种考虑间接冲突的基于证据信度散度及模糊偏好关系的信息融合诊断方法可以弥补单一信号源进行故障诊断准确率较低的缺陷，能使多源数据进行相互校正，具有较强的鲁棒性，可以对轨道车辆的车门系统存在的常见亚健康状态进行准确的故障诊断，有利于提高车门系统运行可靠性。
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