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公开(公告)号：CN113640301B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110886618.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种特种设备的螺栓检测方法，通过历史检验数据和事故案例数据分析，得出不同种特种设备所对应的最有可能出现螺栓故障的关键连接部位；然后根据待检测设备的工作环境、使用工况、工作等级、历史检验和故障数据评估该设备的风险等级，根据风险等级的高低对关键连接部位的螺栓是否存在缺陷进行无损检测。本发明中，先找关键部位，然后结合工作环境、使用年限等状况评估风险等级，再根据风险等级的高低选择具体采用那些无损检测手段，大大检测提高效率，缩短检测时间，且根据前期的分析重点针对关键部位，能够真正做到有的放矢，快速、准确的检测到存在缺陷的螺栓。(56)对比文件邱巧.阵列涡流与超声相控阵技术在飞机铝合金蒙皮检测中的试验分析《.无损探伤》.2020,第44卷(第3期),15-20.赵扬.在役钢轨无损检测技术与系统的应用与发展《.无损检测》.第36卷(第3期),58-64.Park, JH.Vision-based technique for bolt-loosening detection in wind turbinetower《.WIND AND STRUCTURES》.2015,第21卷(第6期),709-726.王韦强;马官兵;王彬;汤建帮;曾晨明;许俊龙.核电厂围板螺栓超声检测技术研究.核动力工程.(第02期),1-4.王璋奇.螺栓应力测量的超声波法综述《.电力情报》.1994,第21-25页.
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公开(公告)号：CN113592828B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110888005.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于工业内窥镜的无损检测方法及系统，该方法包括步骤一、获取设备检测图像，对所述图像进行预处理，获取设备检测图像样本；步骤二、对图像样本的信息标注，提取缺陷特征，构建深度学习模型，并使用训练样本进行训练，得到缺陷识别模型；步骤三、利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并输入到设备缺陷识别模型中，对缺陷识别分析，并对缺陷部位进行标注，识别出缺陷时进行自动声光报警。本发明中采用该方法可代替检验员肉眼浏览图片来完成缺陷识别，解决人工判别缺陷对微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷、长时间检测视觉疲劳、劳动强度大、缺陷检测效率较低、对人员主观经验要求高等问题，提高工业管道内窥镜的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113592828A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110888005.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于工业内窥镜的无损检测方法及系统，该方法包括步骤一、获取设备检测图像，对所述图像进行预处理，获取设备检测图像样本；步骤二、对图像样本的信息标注，提取缺陷特征，构建深度学习模型，并使用训练样本进行训练，得到缺陷识别模型；步骤三、利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并输入到设备缺陷识别模型中，对缺陷识别分析，并对缺陷部位进行标注，识别出缺陷时进行自动声光报警。本发明中采用该方法可代替检验员肉眼浏览图片来完成缺陷识别，解决人工判别缺陷对微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷、长时间检测视觉疲劳、劳动强度大、缺陷检测效率较低、对人员主观经验要求高等问题，提高工业管道内窥镜的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113640301A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110886618.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种特种设备的螺栓检测方法，通过历史检验数据和事故案例数据分析，得出不同种特种设备所对应的最有可能出现螺栓故障的关键连接部位；然后根据待检测设备的工作环境、使用工况、工作等级、历史检验和故障数据评估该设备的风险等级，根据风险等级的高低对关键连接部位的螺栓是否存在缺陷进行无损检测。本发明中，先找关键部位，然后结合工作环境、使用年限等状况评估风险等级，再根据风险等级的高低选择具体采用那些无损检测手段，大大检测提高效率，缩短检测时间，且根据前期的分析重点针对关键部位，能够真正做到有的放矢，快速、准确的检测到存在缺陷的螺栓。
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公开(公告)号：CN119903713A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510398435.4
申请日：2025-04-01
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06T17/20 , G06F9/50 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F111/18 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种设备数字孪生模型更新方法、系统、终端及介质，方法包括以下步骤：采集设备若干位置的数据；对于设备上任一个的数据采集点，根据监测数据的变化敏感度指标动态调整监测频率；对采集数据进行预处理；根据处理后的数据，对设备的数字孪生模型进行更新；模型更新时：根据数据的变化趋势，动态调整计算资源的分配；采用增量式学习算法，对模型中受物理实体变化影响的部分进行更新。本申请优点是可以提高设备数字孪生模型的更新效率，显著提高了数字孪生系统的实时性能和可靠性，为大型设备的安全运行、维护和管理提供了有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118877674A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410963017.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种电梯监控预警方法、电梯监控预警装置、监控设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：通过下位机的数据采集程序获取电梯运行参数；通过预警模型对所述电梯运行参数进行推理，得到预警指标数据；其中，所述预警模型为基于获取的电梯运行数据、电梯异常数据对曲线拟合模型进行模型训练得到的；其中，所述电梯运行数据为电梯运行加速度数据、曳引轮上钢丝绳状况数据、曳引机温升数据、实际载重量数据、开关门时间数据、一次运行开关门数据，所述电梯异常数据为曳引机待检查数据、钢丝绳系统待检查数据、门系统异常数据；当所述预警指标数据大于预设指标数据时，发送预警信息。提高对电梯进行监控预警的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN111173335B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201911334277.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: E04H6/42
Abstract: 本发明公开了一种机械式停车设备用防坠钩，包括防坠钩支架、电磁铁、旋转杆和防坠钩，防坠钩分为上下连接的钩身和钩头，钩头的顶部开设有沟槽，沟槽底部开设有盲孔，钩身底部穿过沟槽位于盲孔内，钩身底部与盲孔之间还设有弹性装置，钩身位于沟槽内的两侧各设置有一个形凸台，钩头顶部四周各设有一个凸耳，凸耳中心处开设有销轴孔，销轴孔内设置有定位销，凸台位于定位销的正下方，钩身上设置有第二微动开关，第二微动开关的触点位于凸耳正上方。本发明能够在防坠钩发生碰撞的同时使设备停止运行，保障车辆的安全，本发明结构简单，生产加工方便，提高了停车设备的安全性，使得现有的防坠钩装置性能更加稳定，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN117113755A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311012343.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了公开了一种基于SVM和AR模型传递率的螺栓松动位置检测方法，属于结构损伤识别领域，包括如下步骤：对多螺栓连接结构进行高保真有限元建模，并对其实际物理结构进行局部频响函数测试，采用频响函数实验数据修正有限元模型；计算有限元模型在平稳随机信号激励下的时域响应，并对时域信号进行AR模型分析；通过定义AR模型传递率矩阵进行数据降维得到仿真集；采用仿真集训练SVM模型，采用现场试验测试集进行模型检验，识别螺栓松动位置检测。本申请能够实现快速、低成本的定位螺栓连接结构中失效螺栓的位置。
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公开(公告)号：CN116046883B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310345805.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 丁树庆 , 周前飞 , 冯月贵 , 王会方 , 庆光蔚 , 蒋铭 , 胡静波 , 倪大进 , 曹明 , 王小燕 , 陈新建 , 顾金健 , 邬晓月 , 王爽 , 宁士翔 , 丁必勇 , 褚曙 , 谢池
IPC: G01N27/84 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种起重机钢丝绳漏磁‑视觉多模态融合检测装置及方法，检测装置包括环形漏磁探伤装置、三台微型工业摄像机和便携式计算机，在采用环形漏磁探伤装置定性检出钢丝绳缺陷的基础上，通过便携式计算机的控制模块发出指令，控制微型工业摄像机对该段钢丝绳进行拍照，利用基于区域建议网络与图像分割的钢丝绳表面缺陷检测分类与定量识别方法，实现断丝、锈蚀、磨损、径缩和畸形缺陷检测分类和断丝数量识别，提高钢丝绳损伤检出率和准确率，实现钢丝绳全绳无盲区智能精准可视化检测；同时，利用基于钢丝绳累积量化损伤与剩余强度的安全状态综合评估方法，实现钢丝绳安全状态准确评估。
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公开(公告)号：CN112925337B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110149100.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明涉及起重机金属结构损伤识别领域，具体涉及一种大型起重机金属结构多旋翼无人机自动巡检方法，在三维空间面向起重机金属结构进行起重机巡检路径规划；根据规划的起重机巡检路径，人工操控无人机进行初步巡检，记录若干航迹点的位置信息并根据航迹点生成航迹；进行自动巡检时，无人机按航迹自动飞行，拍摄待检测部位图像，发现缺陷时记录拍摄点的位置信息；下一次飞行时根据起飞点和记录的缺陷点位置信息生成航迹，自动飞到缺陷部位进行拍摄和识别。本发明检测精度高，检测效率高。
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