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公开(公告)号：CN113640301B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110886618.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种特种设备的螺栓检测方法，通过历史检验数据和事故案例数据分析，得出不同种特种设备所对应的最有可能出现螺栓故障的关键连接部位；然后根据待检测设备的工作环境、使用工况、工作等级、历史检验和故障数据评估该设备的风险等级，根据风险等级的高低对关键连接部位的螺栓是否存在缺陷进行无损检测。本发明中，先找关键部位，然后结合工作环境、使用年限等状况评估风险等级，再根据风险等级的高低选择具体采用那些无损检测手段，大大检测提高效率，缩短检测时间，且根据前期的分析重点针对关键部位，能够真正做到有的放矢，快速、准确的检测到存在缺陷的螺栓。(56)对比文件邱巧.阵列涡流与超声相控阵技术在飞机铝合金蒙皮检测中的试验分析《.无损探伤》.2020,第44卷(第3期),15-20.赵扬.在役钢轨无损检测技术与系统的应用与发展《.无损检测》.第36卷(第3期),58-64.Park, JH.Vision-based technique for bolt-loosening detection in wind turbinetower《.WIND AND STRUCTURES》.2015,第21卷(第6期),709-726.王韦强;马官兵;王彬;汤建帮;曾晨明;许俊龙.核电厂围板螺栓超声检测技术研究.核动力工程.(第02期),1-4.王璋奇.螺栓应力测量的超声波法综述《.电力情报》.1994,第21-25页.
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公开(公告)号：CN113592828B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110888005.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于工业内窥镜的无损检测方法及系统，该方法包括步骤一、获取设备检测图像，对所述图像进行预处理，获取设备检测图像样本；步骤二、对图像样本的信息标注，提取缺陷特征，构建深度学习模型，并使用训练样本进行训练，得到缺陷识别模型；步骤三、利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并输入到设备缺陷识别模型中，对缺陷识别分析，并对缺陷部位进行标注，识别出缺陷时进行自动声光报警。本发明中采用该方法可代替检验员肉眼浏览图片来完成缺陷识别，解决人工判别缺陷对微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷、长时间检测视觉疲劳、劳动强度大、缺陷检测效率较低、对人员主观经验要求高等问题，提高工业管道内窥镜的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113592828A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110888005.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于工业内窥镜的无损检测方法及系统，该方法包括步骤一、获取设备检测图像，对所述图像进行预处理，获取设备检测图像样本；步骤二、对图像样本的信息标注，提取缺陷特征，构建深度学习模型，并使用训练样本进行训练，得到缺陷识别模型；步骤三、利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并输入到设备缺陷识别模型中，对缺陷识别分析，并对缺陷部位进行标注，识别出缺陷时进行自动声光报警。本发明中采用该方法可代替检验员肉眼浏览图片来完成缺陷识别，解决人工判别缺陷对微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷、长时间检测视觉疲劳、劳动强度大、缺陷检测效率较低、对人员主观经验要求高等问题，提高工业管道内窥镜的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113640301A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110886618.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种特种设备的螺栓检测方法，通过历史检验数据和事故案例数据分析，得出不同种特种设备所对应的最有可能出现螺栓故障的关键连接部位；然后根据待检测设备的工作环境、使用工况、工作等级、历史检验和故障数据评估该设备的风险等级，根据风险等级的高低对关键连接部位的螺栓是否存在缺陷进行无损检测。本发明中，先找关键部位，然后结合工作环境、使用年限等状况评估风险等级，再根据风险等级的高低选择具体采用那些无损检测手段，大大检测提高效率，缩短检测时间，且根据前期的分析重点针对关键部位，能够真正做到有的放矢，快速、准确的检测到存在缺陷的螺栓。
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公开(公告)号：CN119888953A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510051991.4
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京工业大学 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于无人飞行器的灾害识别装置，包括飞行器、检测盒、末端盒以及信号终端，检测盒部署于飞行器下方，检测盒上设有摄像头；所述末端盒设有若干传感单元，所述末端盒通过线缆连接至检测盒，所述末端盒通过线缆悬吊于检测盒的下方；所述飞行器和检测盒均与信号终端通信连接，用于接收检测盒的数据并于用户交互。本申请有点是有利于获取火灾区域更加准确的火情信息，克服火灾现场由烟雾、高温带来的不利影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119030974A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410963019.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种特种设备基础数据共享云平台及其实现方法，其中该共享云平台数据资源层、服务组件层、共享服务层和应用层；数据资源层，被设置为对获取到的各特种设备子平台的基础数据进行处理并保存于数据仓库；服务组件层，被设置为对来自数据资源层的数据进行数据安全监控和数据安全分析；共享服务层，被设置为基于服务组件层的数据安全监控和数据安全分析结果提供设备数据；应用层，被设置为为各特种设备子平台基于各自的需求选择共享服务层提供的设备数据。该方案使得各类与特种设备相关的应用系统能够根据需要获取特种设备基础数据服务和软件服务，最大限度的提高资源利用效率、降低资源能源消耗。
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公开(公告)号：CN117315550A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311605837.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/246 , G06T7/277
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯乘客危险行为的检测方法，包括步骤S1：通过摄像头采集乘客乘坐自动扶梯的视频，并传送给控制器；步骤S2：控制器中的乘客逆行检测模块和摔倒检测模块，对图片中乘客的行为进行检测，判断乘客是否存在逆行和/或摔倒现象。具体为：利用ISSD目标检测算法、基于卡尔曼滤波的预测模块及表观信息提取模块的DeepSort目标追踪算法构建乘客逆行检测模型，对乘客是否存在逆行行为进行检测；利用轻量化OpenPose模块提取的乘客骨骼关键点，通过危险行为自动采集模块转化得到输入特征参数，采用小波去噪方法结合随机森林方法构建摔倒行为检测模型，从而实现乘客摔倒行为检测。相比于现有技术中穿戴式等检测装置更加轻便、检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN116778413A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310726408.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯客流量检测方法及系统，方法包括：步骤一，获取扶梯上或者扶梯前端的实时视频监控数据，并将获得的实时视频监控数据转换为图像数据；步骤二，利用多尺度自适应人流检测模型MACD对图像帧中的人物进行甄别和检测，通过计算每个时间步中被MACD模型识别为人物的像素数量，提取出时间序列数据；步骤三，利用多尺度注意力Transformer模型，对所述时间序列数据进行人流量检测。本发明通过实时检测扶梯的客流量，从而为预测扶梯在不同时段的客流量提供数据支持，有利于实现提前预知扶梯客流量的目的，从而适时的调整扶梯的运行状态，提高扶梯的运载能力并降低扶梯的故障概率。
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公开(公告)号：CN115730850B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211484455.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种面向电梯智慧应急处置过程的救援单位自动推荐方法，一、以发生故障的电梯所在位置为中心，以设定的距离R为半径，形成搜索区域，获取该区域内所有电梯维保单位的信息；二、构建电梯维保单位的救援能力评价体系模型；三、利用救援能力评价体系，对步骤一中所有电梯维保进行综合评价，得出最优方案，作为推荐单位，对故障电梯进行救援。本发明通过多指标综合考量各维保单位的救援能力，进行救援派遣任务推荐，为故障电梯分配最合理的救援单位，快速派出专业的维修人员使被困群众脱险，可以加快电梯故障救援速度，提高电梯救援资源利用效率，减少次生危害和避免不必要的人员伤亡；解决了维保单位救援任务分配不均、不合理的问题。
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公开(公告)号：CN115577218A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211575662.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC: G06F17/11 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CRITIC权重法修正的加权评分评比法计算电梯按需维保频率的方法，包括如下步骤：步骤1获取设定区域所有电梯上一年度的p项性能指标参数，并根据这些参数建立该区域电梯性能评估模型；其中，p为正整数；步骤2：将待检电梯上一年度的p项性能指标参数的具体数值输入步骤1的模型中，得出该部电梯当前性能评估结果；步骤3：根据步骤2中得出的性能评估结果，确定该电梯本年度的维保频率。本发明基于客观数据和科学指标有针对性的计算每部电梯的当前性能评估结果，并按照性能评估结果得分计算适合该部电梯的维保频率，科学指导按需维保工作进展。
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