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公开(公告)号：CN116166878A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211571570.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F16/2458 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06Q30/0251
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类的时间感知自适应兴趣点推荐方法，该方法包括：第一步、将签到数据集转换成三维评分矩阵；第二步、统计每个时间槽内的签到用户数量、被访问兴趣点数量和签到次数，构建各时间槽的三维签到特征向量；第三步、对时间槽进行K均值聚类，计算同一聚类内各时间槽之间的时间相似度；第四步、利用同一时间聚类内其他时间槽中的评分信息计算当前时间下的用户相似度；第五步、利用时间聚类结果和聚类内部的时间相似度对传统的基于用户的协同过滤方法进行改进，使其能根据当前推荐时间自适应生成兴趣点预测评分；第六步、对比本发明提出的推荐系统和其他经典推荐系统的推荐精度，评价所提出技术的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN115687801B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202211180601.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于位置时效特征和时间感知动态相似性的位置推荐方法，该方法包括：根据原始签到数据集生成用户‑时间‑位置三维评分矩阵；提取各时间槽的用户‑位置二维评分矩阵，计算不同时间槽内位置的动态相似度。利用改进的基于项目的协同过滤方法预测未访问地址的评分；基于时间感知计算位置在不同时间槽的时效特征值；利用核密度估计方法实现个性化概率密度建模，挖掘地理影响；构建融合用户历史偏好、地理距离影响、位置时效特征和位置动态相似度的评分预测机制，将最终预测评分较高的位置推荐给用户；定义推荐系统的时效性评价体系，对比不同推荐系统的预测准确度和推荐时效性。本发明可移植性强，具有广阔的工业(56)对比文件阚绪驰.“基于位置社交网络的兴趣点推荐算法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2020,I138-1562.
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公开(公告)号：CN116644227A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310458878.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法，包括：第一步、收集、整理用户签到数据集，过滤无社交关系、不活跃的用户和不受欢迎的位置；第二步、计算用户已访问位置群的地理中心点；第三步、定义并计算用户访问某位置的一般频次距离和频次矫正距离；第四步、基于已访问位置集合，计算用户的一般频次距离之和与频次矫正距离之和，提取各用户签到数据离散度；第五步、按签到离散度对所有用户进行排序，拟合经验模型，筛选并删除签到离散度较高的若干个用户数据；第六步、对比自然噪声过滤前后推荐算法在不同数据集内的推荐准确度，评价所提出技术在位置推荐系统中的有效性和适用性。本发明能提升推荐系统可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333858A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410595997.3
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种动态感知调制网络，包括浅层提取模块、动态权重获取模块、上采样重建模块以及以串行排列的多个深层提取模块，其中每个深层提取模块分别包括Patch Embedding块、Mixed Transformer块和混合注意力融合模块。本发明提出的动态感知调制网络，通过嵌入结构先验，提升细节信息重建的鲁棒性，同时在保持较低的计算需求基础上获得优异的图像超分辨率重构效果；在用于水下图像重建时，表现出较好的PSNR和SSIM性能。
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公开(公告)号：CN116365666A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310432665.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: H02J7/00 , H01R13/629 , H01R13/70
Abstract: 本发明公开了一种移动机器人自主充电装置，属于机器人自动充电设备领域，包括可安装在墙壁上的连接板、承载机器人并辅助机器人移动的机器人底座、设于连接板上且与机器人底座对接的弧形板，所述弧形板上滑动连接有插接杆，且插接杆的端部固定连接有给机器人底座充电的充电头，机器人底座的外周侧壁上开设有供充电头插接的充电插槽，弧形板上设有弹性伸缩机构一。本发明中充电插槽不与充电头对齐时，机器人底座在调节机构的作用下进行转动调节，直至充电头与充电插槽水平对齐，此时充电头在弹簧一的弹性作用下会自动插接在充电插槽内部，以实现充电插槽与充电头的精准对接，确保机器人在充电时的安全性能。
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公开(公告)号：CN115408618A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211174747.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交关系融合位置动态流行度和地理特征的兴趣点推荐方法，包括：整理签到数据集和社交关系数据集，生成三维评分矩阵及二维关系矩阵；删除评分矩阵中的弱相关行和弱相关列，为各目标用户生成个性化评分矩阵，计算基于友谊关系的预测评分；计算各兴趣点基于时间感知的动态流行度；基于幂律分布模型挖掘地理特征对兴趣点访问概率的影响；综合考虑用户社交关系、位置动态流行度和地理距离影响，融合基于友谊的预测评分、兴趣点动态流行度以及基于距离的访问概率，生成最终预测评分。本发明根据用户历史访问兴趣、用户之间社交关系、位置之间地理距离和在当前时间下位置流行度为用户实时推荐若干个兴趣点，具有重要实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115408618B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211174747.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交关系融合位置动态流行度和地理特征的兴趣点推荐方法，包括：整理签到数据集和社交关系数据集，生成三维评分矩阵及二维关系矩阵；删除评分矩阵中的弱相关行和弱相关列，为各目标用户生成个性化评分矩阵，计算基于友谊关系的预测评分；计算各兴趣点基于时间感知的动态流行度；基于幂律分布模型挖掘地理特征对兴趣点访问概率的影响；综合考虑用户社交关系、位置动态流行度和地理距离影响，融合基于友谊的预测评分、兴趣点动态流行度以及基于距离的访问概率，生成最终预测评分。本发明根据用户历史访问兴趣、用户之间社交关系、位置之间地理距离和在当前时间下位置流行度为用户实时推荐若干个兴趣点，具有重要实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115687801A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211180601.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于位置时效特征和时间感知动态相似性的位置推荐方法，该方法包括：根据原始签到数据集生成用户‑时间‑位置三维评分矩阵；提取各时间槽的用户‑位置二维评分矩阵，计算不同时间槽内位置的动态相似度。利用改进的基于项目的协同过滤方法预测未访问地址的评分；基于时间感知计算位置在不同时间槽的时效特征值；利用核密度估计方法实现个性化概率密度建模，挖掘地理影响；构建融合用户历史偏好、地理距离影响、位置时效特征和位置动态相似度的评分预测机制，将最终预测评分较高的位置推荐给用户；定义推荐系统的时效性评价体系，对比不同推荐系统的预测准确度和推荐时效性。本发明可移植性强，具有广阔的工业化应用前景。
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