公开(公告)号：CN115687801B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202211180601.6

申请日：2022-09-27

Applicant: 南京工业职业技术大学

Inventor： 朱俊 ,  韩立新 ,  李振旺 ,  梁太波 ,  徐逸卿 ,  杨忆 ,  李景仙

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于位置时效特征和时间感知动态相似性的位置推荐方法，该方法包括：根据原始签到数据集生成用户‑时间‑位置三维评分矩阵；提取各时间槽的用户‑位置二维评分矩阵，计算不同时间槽内位置的动态相似度。利用改进的基于项目的协同过滤方法预测未访问地址的评分；基于时间感知计算位置在不同时间槽的时效特征值；利用核密度估计方法实现个性化概率密度建模，挖掘地理影响；构建融合用户历史偏好、地理距离影响、位置时效特征和位置动态相似度的评分预测机制，将最终预测评分较高的位置推荐给用户；定义推荐系统的时效性评价体系，对比不同推荐系统的预测准确度和推荐时效性。本发明可移植性强，具有广阔的工业(56)对比文件阚绪驰.“基于位置社交网络的兴趣点推荐算法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2020,I138-1562.

公开(公告)号：CN115687801A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211180601.6

申请日：2022-09-27

Applicant: 南京工业职业技术大学

Inventor： 朱俊 ,  韩立新 ,  李振旺 ,  梁太波 ,  徐逸卿 ,  杨忆 ,  李景仙

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于位置时效特征和时间感知动态相似性的位置推荐方法，该方法包括：根据原始签到数据集生成用户‑时间‑位置三维评分矩阵；提取各时间槽的用户‑位置二维评分矩阵，计算不同时间槽内位置的动态相似度。利用改进的基于项目的协同过滤方法预测未访问地址的评分；基于时间感知计算位置在不同时间槽的时效特征值；利用核密度估计方法实现个性化概率密度建模，挖掘地理影响；构建融合用户历史偏好、地理距离影响、位置时效特征和位置动态相似度的评分预测机制，将最终预测评分较高的位置推荐给用户；定义推荐系统的时效性评价体系，对比不同推荐系统的预测准确度和推荐时效性。本发明可移植性强，具有广阔的工业化应用前景。