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公开(公告)号：CN116644227A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310458878.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法，包括：第一步、收集、整理用户签到数据集，过滤无社交关系、不活跃的用户和不受欢迎的位置；第二步、计算用户已访问位置群的地理中心点；第三步、定义并计算用户访问某位置的一般频次距离和频次矫正距离；第四步、基于已访问位置集合，计算用户的一般频次距离之和与频次矫正距离之和，提取各用户签到数据离散度；第五步、按签到离散度对所有用户进行排序，拟合经验模型，筛选并删除签到离散度较高的若干个用户数据；第六步、对比自然噪声过滤前后推荐算法在不同数据集内的推荐准确度，评价所提出技术在位置推荐系统中的有效性和适用性。本发明能提升推荐系统可靠性。
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