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公开(公告)号：CN103871246B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410046250.9
申请日：2014-02-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，通过最小绝对收缩和选择算子Lasso实现路网约束，对路网短时交通流进行预测，分为路网分析、模型训练和实时预测三个部分。本发明提出了基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，结合高速公路实测交通流数据，利用Lasso算法对短时交通流进行预测，给出路网相关性分析和变量选择方法，能比较准确和快速地预测高速公路短时交通流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105426837A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510793478.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 移动网络视觉雾霾检测系统，包括移动终端检测点和雾霾数据分析系统，其中移动终端检测点包含图像采集模块、交互式标定模块、摄像机成像坐标转换模块、能见度检测模块、移动终端GPRS通信模块。移动Internet是将移动互联网与雾霾检测系统的手段结合，计算出该检测点的位置和能见度信息，供各服务器进一步进行数据分析与信息处理，从原始数据中深入挖掘，提供雾霾区域分布、动态污染源监测、公众健康参考、出行诱导等具有深层价值的服务。
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公开(公告)号：CN103839409A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410069892.0
申请日：2014-02-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法，通过道路边设置的PTZ视频摄像机获取交通流数据，根据获得的交通流数据，采用聚类分析的方法判断高速公路道路交通流状态。本发明利用易于获取的交通流数据：速度和流量，结合上下游交通流数据进行聚类分析，获得的聚类结果较为清晰，具有一定的容错性。在实际应用中，可以根据具体情况修改聚类数目，获得简化聚类结果。本发明给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键数据，比较准确和全面地反映交通流的运行情况。
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公开(公告)号：CN105426837B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201510793478.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 移动网络视觉雾霾检测系统，包括移动终端检测点和雾霾数据分析系统，其中移动终端检测点包含图像采集模块、交互式标定模块、摄像机成像坐标转换模块、能见度检测模块、移动终端GPRS通信模块。移动Internet是将移动互联网与雾霾检测系统的手段结合，计算出该检测点的位置和能见度信息，供各服务器进一步进行数据分析与信息处理，从原始数据中深入挖掘，提供雾霾区域分布、动态污染源监测、公众健康参考、出行诱导等具有深层价值的服务。
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公开(公告)号：CN103871246A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410046250.9
申请日：2014-02-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，通过最小绝对收缩和选择算子Lasso实现路网约束，对路网短时交通流进行预测，分为路网分析、模型训练和实时预测三个部分。本发明提出了基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，结合高速公路实测交通流数据，利用Lasso算法对短时交通流进行预测，给出路网相关性分析和变量选择方法，能比较准确和快速地预测高速公路短时交通流。
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公开(公告)号：CN103839409B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201410069892.0
申请日：2014-02-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法，通过道路边设置的PTZ视频摄像机获取交通流数据，根据获得的交通流数据，采用聚类分析的方法判断高速公路道路交通流状态。本发明利用易于获取的交通流数据：速度和流量，结合上下游交通流数据进行聚类分析，获得的聚类结果较为清晰，具有一定的容错性。在实际应用中，可以根据具体情况修改聚类数目，获得简化聚类结果。本发明给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键数据，比较准确和全面地反映交通流的运行情况。
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