一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法

    公开(公告)号:CN112115598B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202010941034.6

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法,步骤包括:实测漂移轨迹数据收集与海洋环境数据准备、漂移轨迹预测数值模拟实验、不同海洋环境数据集时空分析、多维度漂移轨迹预测精度评价、精度评价结果统计分析、基于预测轨迹与实测轨迹的FSLE分析、多因素敏感度分析和环境数据与预测模型在区域的适用性评估。本发明提升了漂移轨迹预测中环境数据与物理模型耦合分析评价能力,有助于推动不同模式数据在漂移轨迹预测领域的应用并指导进一步区域数据精化工作。本发明提出了分析评价方法可以较为全面的验证相关预测模式在区域的真实表现,有助于提升轨迹预测的整体可靠性。

    一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法

    公开(公告)号:CN112115598A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010941034.6

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法,步骤包括:实测漂移轨迹数据收集与海洋环境数据准备、漂移轨迹预测数值模拟实验、不同海洋环境数据集时空分析、多维度漂移轨迹预测精度评价、精度评价结果统计分析、基于预测轨迹与实测轨迹的FSLE分析、多因素敏感度分析和环境数据与预测模型在区域的适用性评估。本发明提升了漂移轨迹预测中环境数据与物理模型耦合分析评价能力,有助于推动不同模式数据在漂移轨迹预测领域的应用并指导进一步区域数据精化工作。本发明提出了分析评价方法可以较为全面的验证相关预测模式在区域的真实表现,有助于提升轨迹预测的整体可靠性。

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