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公开(公告)号：CN113820051A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110953938.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种材料的互补干涉应力测量装置，包括光源，位于光源与待测样品之间的前端光处理单元，光源发出的光经前端光处理单元透射和待测样品的应力作用后进入成像单元成像，图像传感器前端位于成像单元出射方向；成像单元包括前端位于样品出射光的方向的汇聚透镜组，汇聚透镜组的后端设有用于将样品的出射光进行分光的偏振分光部件。利用偏振分光部件使带有材料应力信息的偏振光产生互补干涉，通过识别出射的两个互补干涉条纹模态来测量材料应力，由于存在互补图像，因此可以增加图像特征信息，并且通过对两个图像的同时处理，有效提高信噪比及测量精度。
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公开(公告)号：CN113820051B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110953938.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种材料的互补干涉应力测量装置，包括光源，位于光源与待测样品之间的前端光处理单元，光源发出的光经前端光处理单元透射和待测样品的应力作用后进入成像单元成像，图像传感器前端位于成像单元出射方向；成像单元包括前端位于样品出射光的方向的汇聚透镜组，汇聚透镜组的后端设有用于将样品的出射光进行分光的偏振分光部件。利用偏振分光部件使带有材料应力信息的偏振光产生互补干涉，通过识别出射的两个互补干涉条纹模态来测量材料应力，由于存在互补图像，因此可以增加图像特征信息，并且通过对两个图像的同时处理，有效提高信噪比及测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114415867B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210080470.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F3/043 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于泄露兰姆波和卷积神经网络的水下声学3D触屏系统，能够在屏幕表面有液体覆盖的情况下有效预测触屏点的位置信息和压强信息，装置主要结构包括了玻璃板（3）、封装隔水板、信号发生器（1）、压电陶瓷片、后置信号放大器（6）和jetson TX1开发版（7）。该装置通过一个压电陶瓷片发射脉冲波其余两个压电陶瓷片接收声波信号，可以得到包含有触点信息的原始数据，利用原始数据和位置、压强组成的标签一起构造成数据集后用于训练卷积神经网络，之后即可将接收到的原始数据直接输入训练好的神经网络中以得到触点的位置信息与压强信息，可应用在水下触控书写领域。
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公开(公告)号：CN114414658B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210025644.0
申请日：2022-01-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种金属表面微裂纹深度的激光超声探测方法，包括激光激励，激光探测和信号处理三个步骤，该探测方法基于相位光栅，将有限元法模拟的光栅调制的激光脉冲信号与实验信号结合构建数据集；加入随机高斯噪声扩大数据集，对仿真信号与实验信号进行小波变换处理；利用深度神经网络对后续的信号进行处理。本发明提出了一种基于深度学习的激光窄带超声波微裂纹识别方法，设计了金属表面微裂纹深度的定量表征装置，可以对金属材料表面微裂纹进行可靠、灵活的表征，并可进一步扩展为一种具有通用性的完全无触点的自动检测方法用于表征几十微米甚至亚微米的金属以及半导体材料表面和亚表面缺陷。
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公开(公告)号：CN114545466A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210160344.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种全站仪与GNSS联合导向系统及方法，该系统包括两个GNSS接收系统、全站仪、单片机和两个水平仪，所述全站仪的棱镜设置在目标机器中心位置，所述两个GNSS接收系统设置在棱镜两端，与棱镜位于同一轴线，且与棱镜的距离相等；所述两个水平仪分别位于目标机器两轴线上，所述单片机分别与GNSS接收系统、全站仪、单片机和水平仪通信。本发明将全站仪和全球导航卫星系统相结合，辅以水平仪，并利用单片机接收全站仪与GNSS的信号并计算，构造出一种新型引导系统，实现了对目标机器的毫米级精度定位和导向以及自动化控制输出，有巨大的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN114415867A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210080470.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泄露兰姆波和卷积神经网络的水下声学3D触屏系统，能够在屏幕表面有液体覆盖的情况下有效预测触屏点的位置信息和压强信息，装置主要结构包括了玻璃板（3）、封装隔水板、信号发生器（1）、压电陶瓷片、后置信号放大器（6）和jetson TX1开发版（7）。该装置通过一个压电陶瓷片发射脉冲波其余两个压电陶瓷片接收声波信号，可以得到包含有触点信息的原始数据，利用原始数据和位置、压强组成的标签一起构造成数据集后用于训练卷积神经网络，之后即可将接收到的原始数据直接输入训练好的神经网络中以得到触点的位置信息与压强信息，可应用在水下触控书写领域。
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公开(公告)号：CN114414658A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210025644.0
申请日：2022-01-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种金属表面微裂纹深度的激光超声探测方法，包括激光激励，激光探测和信号处理三个步骤，该探测方法基于相位光栅，将有限元法模拟的光栅调制的激光脉冲信号与实验信号结合构建数据集；加入随机高斯噪声扩大数据集，对仿真信号与实验信号进行小波变换处理；利用深度神经网络对后续的信号进行处理。本发明提出了一种基于深度学习的激光窄带超声波微裂纹识别方法，设计了金属表面微裂纹深度的定量表征装置，可以对金属材料表面微裂纹进行可靠、灵活的表征，并可进一步扩展为一种具有通用性的完全无触点的自动检测方法用于表征几十微米甚至亚微米的金属以及半导体材料表面和亚表面缺陷。
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