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公开(公告)号:CN114415867B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202210080470.8
申请日:2022-01-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F3/043 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于泄露兰姆波和卷积神经网络的水下声学3D触屏系统,能够在屏幕表面有液体覆盖的情况下有效预测触屏点的位置信息和压强信息,装置主要结构包括了玻璃板(3)、封装隔水板、信号发生器(1)、压电陶瓷片、后置信号放大器(6)和jetson TX1开发版(7)。该装置通过一个压电陶瓷片发射脉冲波其余两个压电陶瓷片接收声波信号,可以得到包含有触点信息的原始数据,利用原始数据和位置、压强组成的标签一起构造成数据集后用于训练卷积神经网络,之后即可将接收到的原始数据直接输入训练好的神经网络中以得到触点的位置信息与压强信息,可应用在水下触控书写领域。
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公开(公告)号:CN114415867A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210080470.8
申请日:2022-01-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泄露兰姆波和卷积神经网络的水下声学3D触屏系统,能够在屏幕表面有液体覆盖的情况下有效预测触屏点的位置信息和压强信息,装置主要结构包括了玻璃板(3)、封装隔水板、信号发生器(1)、压电陶瓷片、后置信号放大器(6)和jetson TX1开发版(7)。该装置通过一个压电陶瓷片发射脉冲波其余两个压电陶瓷片接收声波信号,可以得到包含有触点信息的原始数据,利用原始数据和位置、压强组成的标签一起构造成数据集后用于训练卷积神经网络,之后即可将接收到的原始数据直接输入训练好的神经网络中以得到触点的位置信息与压强信息,可应用在水下触控书写领域。
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