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公开(公告)号：CN113981064A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111222357.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/11 , A61K31/7088 , A61P9/10 , A61P27/02 , A61P3/10
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，公开了一种糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用，所述糖尿病性视网膜病变检测生物标记物为miRNA‑375‑3p，所述标记物的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本发明确定miRNA‑375‑3p表达量的改变，与糖尿病性视网膜病变的发生存在显著地相关性。miRNA‑375‑3p可以作为糖尿病性视网膜病变早期诊断的生物标记物，定期评估糖尿病性视网膜病变的进展和治疗后的复发情况。本发明为糖尿病性视网膜病变疾病的早期诊断、预后判断和早期干预治疗提供重要的参考依据，具有较大的实际临床价值，可以及早进行干预和治疗，减少非高危复发病人不必要的治疗和花费。
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公开(公告)号：CN116309635A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310114349.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: G06T7/11 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种改进DeepLabV3+的轻量级糖尿病黄斑水肿分割方法和系统。该方法包括以下步骤：获取输入图像，利用轻量级主干网络MobilenetV2提取所述输入图像中糖尿病黄斑水肿的低层特征；利用具有锯齿状的膨胀率的空洞卷积的空洞卷积金字塔池化模块提取所述输入图像中的糖尿病黄斑水肿的高层特征；使用解码器对所述低层特征和所述高层特征进行融合及细化，获得糖尿病黄斑水肿提取结果。本发明提升提取精度的同时提高模型的提取效率；减少特征信息丢失，以更好地提取糖尿病黄斑水肿的高层特征；使用解码器融合和细化糖尿病黄斑水肿的低层特征和高层特征。
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公开(公告)号：CN111340829B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010083621.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学 , 南京医科大学眼科医院
Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。
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公开(公告)号：CN111340829A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010083621.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学 , 南京医科大学眼科医院
Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291890A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311267706.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06T3/40 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及基于SwinIR和YOLOv8的FFA图像眼底微动脉瘤检测方法及系统。该方法包括获取样本FFA眼底图像，并对样本FFA眼底图像进行预处理以获得样本图像数据；利用SwinIR对样本图像数据进行两次超分辨率重建，以获得不同分辨率的第一图像数据和第二图像数据；利用样本图像数据、第一图像数据和第二图像数据对YOLOv8模型进行迁移学习训练；其中，所述YOLOv8模型增加有MA检测层；且YOLOv8模型中的CIoU边界框回归损失使用Wise‑IoU边界框回归损失替换；使用训练好的YOLOv8模型对待检测FFA图像中的微动脉瘤进行检测，并计算微动脉瘤的实际面积。
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公开(公告)号：CN113981064B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111222357.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/11 , A61K31/7088 , A61P9/10 , A61P27/02 , A61P3/10
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，公开了一种糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用，所述糖尿病性视网膜病变检测生物标记物为miRNA‑375‑3p，所述标记物的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本发明确定miRNA‑375‑3p表达量的改变，与糖尿病性视网膜病变的发生存在显著地相关性。miRNA‑375‑3p可以作为糖尿病性视网膜病变早期诊断的生物标记物，定期评估糖尿病性视网膜病变的进展和治疗后的复发情况。本发明为糖尿病性视网膜病变疾病的早期诊断、预后判断和早期干预治疗提供重要的参考依据，具有较大的实际临床价值，可以及早进行干预和治疗，减少非高危复发病人不必要的治疗和花费。
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公开(公告)号：CN111754529A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010598247.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京医科大学眼科医院
Abstract: 本发明属于医学OCT图像分割技术领域，公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法，该方法包括：(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程；(2)利用符号压力函数作为外力项，提升LBM方程曲线模拟演化的精度；(3)加入迭代停止条件，提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间，对比SBGFRLS模型速度提升了78％，对比CV模型速度提升了95％。同时，本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度，且针对不同来源的OCT图像，其具有稳定、高精度的分割效果。
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公开(公告)号：CN113056050A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110244625.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: H05B45/10 , H05B45/20 , H05B45/32 , H05B45/345 , H05B45/325 , H05B45/50 , H05B47/19
Abstract: 本发明涉及模型实验技术领域，尤其涉及单色光诱导近视模型的光控装置，包括LED灯、PWM调节器控制的输入端等。所述LED灯包括若干个不同颜色的灯体，所述LED灯的输入端通过设置的脉冲调节模块控制，所述脉冲调节模块通过控制改变恒流电源脉冲的工作比来改变LED灯的亮度，所述工作比为脉冲宽度/脉冲周期。本发明采用不同颜色多只LED灯组成的模组为光源，通过PWM法脉冲宽度调控恒流电源脉冲的工作比，改变注入功率，进而调节LED灯的照度。工作比为脉冲宽度/脉冲周期，在光照周期中不需要实验人员每天手动开关，给实验人员带来了便利，还可以通过移动端实现无线远程控制，大大提升了LED灯的控制便利程度。
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公开(公告)号：CN215298617U
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202121515807.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: G09B23/28
Abstract: 本实用新型公开了视力障碍管状视野体验器，包括眼镜本体，所述眼镜本体的一侧开设有限位槽，所述限位槽的两侧内壁之间滑动连接有两个弧形片，所述眼镜本体上设置有方便进行穿戴的穿戴组件，所述眼镜本体的内部设置有用于调节视野范围的调节组件，所述眼镜本体的一侧固定连接有两个密封圈，本实用新型结构简单，通过第一固定带和第二固定带可以将眼镜本体固定在眼眶部位，通过转动块调节两个弧形片的间距，可以模拟青光眼各阶段的症状，挡板既可以遮雨，又可以减少光照对视野的影响，减少外部作用对模拟的影响，通过对不同阶段青光眼症状的模拟，让更多的人认识到青光眼带来的危害，更及时的去治疗。
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