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公开(公告)号：CN111926074A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010915360.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/113 , A61K31/7088 , A61P27/02
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，尤其涉及一种缺血性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用。本发明公开了circRNA-Wdr37在制备缺血性视网膜病变诊断试剂中的应用以及一种缺血性视网膜病变的诊断试剂盒。本发明通过高通量测序和定量PCR验证，发现circRNA-Wdr37与缺血性视网膜病变发生呈现显著地相关性。本发明利用实时荧光定量PCR技术，通过检测房水中circRNA-Wdr37的相对含量，可以用于临床缺血性视网膜病变患者的筛选，为缺血性视网膜病变的早期干预提供理论依据。
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公开(公告)号：CN113981064A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111222357.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/11 , A61K31/7088 , A61P9/10 , A61P27/02 , A61P3/10
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，公开了一种糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用，所述糖尿病性视网膜病变检测生物标记物为miRNA‑375‑3p，所述标记物的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本发明确定miRNA‑375‑3p表达量的改变，与糖尿病性视网膜病变的发生存在显著地相关性。miRNA‑375‑3p可以作为糖尿病性视网膜病变早期诊断的生物标记物，定期评估糖尿病性视网膜病变的进展和治疗后的复发情况。本发明为糖尿病性视网膜病变疾病的早期诊断、预后判断和早期干预治疗提供重要的参考依据，具有较大的实际临床价值，可以及早进行干预和治疗，减少非高危复发病人不必要的治疗和花费。
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公开(公告)号：CN111926074B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202010915360.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/113 , A61K31/7088 , A61P27/02
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，尤其涉及一种缺血性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用。本发明公开了circRNA‑Wdr37在制备缺血性视网膜病变诊断试剂中的应用以及一种缺血性视网膜病变的诊断试剂盒。本发明通过高通量测序和定量PCR验证，发现circRNA‑Wdr37与缺血性视网膜病变发生呈现显著地相关性。本发明利用实时荧光定量PCR技术，通过检测房水中circRNA‑Wdr37的相对含量，可以用于临床缺血性视网膜病变患者的筛选，为缺血性视网膜病变的早期干预提供理论依据。
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公开(公告)号：CN119899836A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411893889.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K31/7105 , A61P9/10 , A61P27/02 , A61P3/10
Abstract: 本申请涉及视网膜缺血再灌注损伤的技术领域，具体涉及RNA、药物组合物、缀合物及应用。该RNA的核苷酸序列如SEQ ID NO:1和/或SEQ ID NO:2所示。该RNA能够抑制在抑制视网膜Müller细胞的增殖，增加视网膜Müller细胞的线粒体膜电位变化，促进Müller细胞凋亡，减轻Müller细胞胶质活化并保护神经节细胞免受损伤，减少视网膜缺血再灌注损伤炎症反应，具有应用于预防及治疗视网膜缺血再灌注损伤的应用前景。
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公开(公告)号：CN113981064B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111222357.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/11 , A61K31/7088 , A61P9/10 , A61P27/02 , A61P3/10
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，公开了一种糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用，所述糖尿病性视网膜病变检测生物标记物为miRNA‑375‑3p，所述标记物的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本发明确定miRNA‑375‑3p表达量的改变，与糖尿病性视网膜病变的发生存在显著地相关性。miRNA‑375‑3p可以作为糖尿病性视网膜病变早期诊断的生物标记物，定期评估糖尿病性视网膜病变的进展和治疗后的复发情况。本发明为糖尿病性视网膜病变疾病的早期诊断、预后判断和早期干预治疗提供重要的参考依据，具有较大的实际临床价值，可以及早进行干预和治疗，减少非高危复发病人不必要的治疗和花费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111754529A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010598247.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京医科大学眼科医院
Abstract: 本发明属于医学OCT图像分割技术领域，公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法，该方法包括：(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程；(2)利用符号压力函数作为外力项，提升LBM方程曲线模拟演化的精度；(3)加入迭代停止条件，提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间，对比SBGFRLS模型速度提升了78％，对比CV模型速度提升了95％。同时，本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度，且针对不同来源的OCT图像，其具有稳定、高精度的分割效果。
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公开(公告)号：CN116042799A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211085875.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域，公开了一种眼底新生血管性疾病检测的生物标记物、检测试剂盒及应用，眼底新生血管性疾病检测的生物标记物为tRNA衍生片段tRF‑1001，眼底新生血管性疾病检测的生物标记物的核苷酸序列为SEQ ID NO：1，眼底新生血管性疾病检测的生物标记物的检测引物为SEQ ID NO：4和SEQ ID NO：5。本发明利用实时荧光定量PCR技术，通过检测房水中tRNA衍生片段tRF‑1001的相对含量，为眼底新生血管性疾病提供新的检测标记物和预后评估方法。本发明证明检测患者房水中tRF‑1001的表达实现眼底新生血管性疾病的诊断是完全可行的，具有创伤性小和操作简单等特点。
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公开(公告)号：CN111340829B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010083621.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学 , 南京医科大学眼科医院
Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。
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公开(公告)号：CN111340829A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010083621.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学 , 南京医科大学眼科医院
Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。
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公开(公告)号：CN110298848A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910585362.4
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明属于水肿区域边界提取技术领域，公开了一种基于生物启发的OCT图像水肿区域边界提取方法及系统，基于生物启发的OCT图像去噪和平滑预处理；利用改进的SBGFRLS模型对OCT图像进行水肿区域边界提取。本发明基于结构保留导向视网膜图像滤波方法实现OCT图像的去噪和平滑预处理；本发明的SGRIF方法在提高图像质量的同时，保护了视网膜图像的结构，为水肿区域边界的高精确提取奠定了基础；本发明基于改进水平集的水肿区域边界提取，通过改进二值化高斯滤波水平集中的符号压力函数，使水平集演化曲线收敛到水肿区域内部，实现了DME的水肿区域边界高精准提取。
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