公开(公告)号：CN111754529A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010598247.3

申请日：2020-06-28

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 蒋沁 ,  颜标 ,  张鑫月 ,  姚牧笛 ,  李秀苗 ,  陶志富 ,  姚进

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明属于医学OCT图像分割技术领域，公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法，该方法包括：(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程；(2)利用符号压力函数作为外力项，提升LBM方程曲线模拟演化的精度；(3)加入迭代停止条件，提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间，对比SBGFRLS模型速度提升了78％，对比CV模型速度提升了95％。同时，本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度，且针对不同来源的OCT图像，其具有稳定、高精度的分割效果。