-
公开(公告)号:CN116309635A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310114349.7
申请日:2023-02-15
Applicant: 南京医科大学眼科医院
IPC: G06T7/11 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种改进DeepLabV3+的轻量级糖尿病黄斑水肿分割方法和系统。该方法包括以下步骤:获取输入图像,利用轻量级主干网络MobilenetV2提取所述输入图像中糖尿病黄斑水肿的低层特征;利用具有锯齿状的膨胀率的空洞卷积的空洞卷积金字塔池化模块提取所述输入图像中的糖尿病黄斑水肿的高层特征;使用解码器对所述低层特征和所述高层特征进行融合及细化,获得糖尿病黄斑水肿提取结果。本发明提升提取精度的同时提高模型的提取效率;减少特征信息丢失,以更好地提取糖尿病黄斑水肿的高层特征;使用解码器融合和细化糖尿病黄斑水肿的低层特征和高层特征。