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公开(公告)号：CN109447266A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811127718.1
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了基于大数据的农业科技服务智能分拣方法，实现农技问题能够精准推送给农业专家，包括关键步骤为：基于问题文本语料库的大数据挖掘和农业知识图谱分析，构建农技问题模型Q和专家模型E，计算当前农户问题Q与历史推送问题Q的相似度H；计算历史推送问题Q与历史农业专家E的契合度R；计算历史农业专家E与当前备选专家E相近度P；最后将相似度H、契合度R、相近度P加权求和，计算当前农户问题Q分拣推送给某个农业专家Q的概率S。本发明的优势在于：通过文本大数据构建的问题模型和专家模型，设计农技问题智能分拣算法，克服了传统以协同推送、内容推荐等单个算法的缺陷(如数据稀疏、冷启动等问题)，其精度和效率更高，在农技服务领域将具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104023356A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410294705.9
申请日：2014-06-26
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种面向设施环境控制的无线传感器网络数据传输方法，它包括以下步骤：采用滑动递推方法对传感器获取的设施环境数据序列进行处理，获取序列方差，利用莱特准则对前述设施环境数据序列进行异常值检测；基于抛物线方程自适应确定设施环境控制系统的传感器数据所能容许的误差阈值；在传感器节点端和服务器端建立一阶线性回归模型，同时在服务器端融入自适应加权算法以适应传感器节点部署冗余的情况，获取传感器融合结果。该方法能够在指定精度要求情况下最大限度减少传感器节点的数据发送次数，从而有效减少能量浪费和数据冲突。
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公开(公告)号：CN109447266B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201811127718.1
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了基于大数据的农业科技服务智能分拣方法，实现农技问题能够精准推送给农业专家，包括关键步骤为：基于问题文本语料库的大数据挖掘和农业知识图谱分析，构建农技的问答模型Q和专家模型E，计算当前农户问题Qi与历史推送问题Qh的相似度H；计算历史推送问题Qh与历史农业专家Ek的契合度R；计算历史农业专家Ek与当前备选专家Em相近度P；最后将相似度H、契合度R、相近度P加权求和，计算当前农户问题Qi分拣推送给当前备选专家Em的概率S。本发明通过文本大数据构建的问题模型和专家模型，设计农技问题智能分拣算法，克服了传统以协同推送、内容推荐等缺陷如数据稀疏、冷启动，其精度和效率更高，在农技服务领域将具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104023356B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410294705.9
申请日：2014-06-26
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种面向设施环境控制的无线传感器网络数据传输方法，它包括以下步骤：采用滑动递推方法对传感器获取的设施环境数据序列进行处理，获取序列方差，利用莱特准则对前述设施环境数据序列进行异常值检测；基于抛物线方程自适应确定设施环境控制系统的传感器数据所能容许的误差阈值；在传感器节点端和服务器端建立一阶线性回归模型，同时在服务器端融入自适应加权算法以适应传感器节点部署冗余的情况，获取传感器融合结果。该方法能够在指定精度要求情况下最大限度减少传感器节点的数据发送次数，从而有效减少能量浪费和数据冲突。
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