一种基于大数据的农业科技服务智能分拣方法

    公开(公告)号:CN109447266B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201811127718.1

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的农业科技服务智能分拣方法,实现农技问题能够精准推送给农业专家,包括关键步骤为:基于问题文本语料库的大数据挖掘和农业知识图谱分析,构建农技的问答模型Q和专家模型E,计算当前农户问题Qi与历史推送问题Qh的相似度H;计算历史推送问题Qh与历史农业专家Ek的契合度R;计算历史农业专家Ek与当前备选专家Em相近度P;最后将相似度H、契合度R、相近度P加权求和,计算当前农户问题Qi分拣推送给当前备选专家Em的概率S。本发明通过文本大数据构建的问题模型和专家模型,设计农技问题智能分拣算法,克服了传统以协同推送、内容推荐等缺陷如数据稀疏、冷启动,其精度和效率更高,在农技服务领域将具有很好的应用前景。

    一种基于大数据的农业科技服务智能分拣方法

    公开(公告)号:CN109447266A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811127718.1

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的农业科技服务智能分拣方法,实现农技问题能够精准推送给农业专家,包括关键步骤为:基于问题文本语料库的大数据挖掘和农业知识图谱分析,构建农技问题模型Q和专家模型E,计算当前农户问题Q与历史推送问题Q的相似度H;计算历史推送问题Q与历史农业专家E的契合度R;计算历史农业专家E与当前备选专家E相近度P;最后将相似度H、契合度R、相近度P加权求和,计算当前农户问题Q分拣推送给某个农业专家Q的概率S。本发明的优势在于:通过文本大数据构建的问题模型和专家模型,设计农技问题智能分拣算法,克服了传统以协同推送、内容推荐等单个算法的缺陷(如数据稀疏、冷启动等问题),其精度和效率更高,在农技服务领域将具有很好的应用前景。

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