一种基于扩张状态观测器的无人机鲁棒控制方法

    公开(公告)号:CN119165876A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411668698.4

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩张状态观测器的无人机鲁棒控制方法,采用跟踪微分器跟踪无人机的轨迹信号,引入集总扰动重构状态误差系统,结合自适应理论和galn函数,设计扩张状态观测器,估算各通道的状态误差变化率估计和集总扰动估计,确定非奇异终端滑模自抗扰控制策略,得到无人机每个通道的控制量;将状态误差变化率估计作为当前无人机的状态误差变化率,集总扰动估计作为当前无人机的集总扰动,实现无速度传感器控制,无速度传感控制器输出的控制量反馈给扩张状态观测器;根据控制量分配策略,将控制量转化为四旋翼无人机的电机的推力指令,控制无人机运动的同时将无人机实时位置姿态信息反馈完成控制闭环,实现对无人机的鲁棒性控制。

    一种面向多目标的无人机动态分配和同步围捕方法

    公开(公告)号:CN119806207A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510295862.X

    申请日:2025-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向多目标的无人机动态分配和同步围捕方法,基于AP98风致漂移模型,结合目标自身动力,进行无人机围捕中目标位置的预测,再通过改进算法实现精准目标分割与合理资源分配,还通过冲突解决机制及任务分配优化环节,能实时动态调整任务,有效应对复杂多变状况,大幅增强了任务分配的灵活性与有效性。针对多目标同步围捕问题,本发明采用改进的自主无人机群制导的两阶段算法,在第一阶段,使用一致性算法来就第二阶段制导的初始条件达成一致;在第二阶段,应用一种改进的比例制导算法动态调整加速度方向,确保无人机以最优路径接近目标,完成围捕任务。

    一种基于扩张状态观测器的无人机鲁棒控制方法

    公开(公告)号:CN119165876B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411668698.4

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩张状态观测器的无人机鲁棒控制方法,采用跟踪微分器跟踪无人机的轨迹信号,引入集总扰动重构状态误差系统,结合自适应理论和galn函数,设计扩张状态观测器,估算各通道的状态误差变化率估计和集总扰动估计,确定非奇异终端滑模自抗扰控制策略,得到无人机每个通道的控制量;将状态误差变化率估计作为当前无人机的状态误差变化率,集总扰动估计作为当前无人机的集总扰动,实现无速度传感器控制,无速度传感控制器输出的控制量反馈给扩张状态观测器;根据控制量分配策略,将控制量转化为四旋翼无人机的电机的推力指令,控制无人机运动的同时将无人机实时位置姿态信息反馈完成控制闭环,实现对无人机的鲁棒性控制。

    基于批处理先验知识树的无人机路径规划方法

    公开(公告)号:CN119414862B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510006823.3

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于批处理先验知识树的无人机路径规划方法,通过在人工势场法的合势力函数中加入采样点范围控制参数,根据障碍物的密集程度动态调整采样点的生成范围,并定义阈值,当采样点的合势力函数小于阈值时,则保留该点,否则剔除。该过程大大减少随机生成采样点策略导致的冗余采样及计算资源的浪费;本发明在路径优化过程中,将一个椭圆采样集合转化为两个局部子集椭圆采样集合,减少采样面积,提高采样效率;并通过更新起始点到信标点的路径代价,增加第二个椭圆面积,从而增大障碍物间可通行区域在椭圆内部的概率;同时引入障碍物密集程度因子,增加信标点生成在障碍物旁边的概率以及路径通过复杂障碍物的可能性,优化路径。

    基于批处理先验知识树的无人机路径规划方法

    公开(公告)号:CN119414862A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510006823.3

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于批处理先验知识树的无人机路径规划方法,通过在人工势场法的合势力函数中加入采样点范围控制参数,根据障碍物的密集程度动态调整采样点的生成范围,并定义阈值,当采样点的合势力函数小于阈值时,则保留该点,否则剔除。该过程大大减少随机生成采样点策略导致的冗余采样及计算资源的浪费;本发明在路径优化过程中,将一个椭圆采样集合转化为两个局部子集椭圆采样集合,减少采样面积,提高采样效率;并通过更新起始点到信标点的路径代价,增加第二个椭圆面积,从而增大障碍物间可通行区域在椭圆内部的概率;同时引入障碍物密集程度因子,增加信标点生成在障碍物旁边的概率以及路径通过复杂障碍物的可能性,优化路径。

    一种无人机集群在复杂环境中的通信方法及系统

    公开(公告)号:CN119364291A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411935916.6

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明提供一种无人机集群在复杂环境中的通信方法及系统,通信方法包括:遍历无人机集群中所有节点对,并将节点间的连接关系填充至邻接矩阵中,建立无人机集群邻接矩阵;利用人工势场避障函数和连通性维护函数同时对无人机集群进行约束;将无人机集群邻接矩阵中赋值为0的节点定义为离群无人机,采用距离向量算法规划离群无人机的返回路径,直至离群无人机回到无人机集群;重复执行以上步骤,直至无人机集群到达设定的目标点。本发明在实现集群自动避障的同时增强了集群中无人机之间的通信能力,集群中的离群无人机能够在短时间内迅速重新与集群建立连接,进一步增强了多种复杂环境中集群无人机之间的通信能力。

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