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公开(公告)号：CN118000135A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163833.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及淡水壳菜治理技术领域，公开了一种适用于深大水库的淡水壳菜监测装置及方法，包括卷扬机，所述卷扬机用于设置于水工构筑物上，所述卷扬机上绕设有绳索，所述绳索的自由端伸入水中；附着组件，包括若干固定件和若干附着件，若干所述固定件沿轴向分别可拆卸连接在所述绳索上，所述附着件设置在所述固定件上，所述附着件用于向淡水壳菜提供附着点；若干测量件，所述测量件用于获取所述附着件上附着的淡水壳菜的生长数据。本发明克服了深大型水库采集不到淡水壳菜的问题，可快速、准确、方便的读取淡水壳菜各信息，节约了人力物力成本的同时，提高了监测精度。
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公开(公告)号：CN115843756A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211685598.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 李瑞雯 , 杜建民 , 刘人杰 , 张宁权 , 邱光胜 , 李天翠 , 谭庆军 , 王英才 , 熊丹妮 , 蒋金磊 , 陈豪 , 刘晋曦 , 张浩江 , 胡奇玮 , 李杰 , 李学兰
IPC: A01K80/00
Abstract: 本发明公开了一种淡水壳菜幼虫收集装置及使用方法，涉及水体幼虫检测设备领域，包括水泵，水泵的输出端通过输水管连接有中转杯，中转杯的内部设置有幼虫富集漏斗，且中转杯的底端通过管道连接有定量控制组件；幼虫富集漏斗的侧壁上设置有过滤幼虫的过滤孔；幼虫富集漏斗的底端竖直设置有收集管，收集管的底端穿出中转杯，且收集管的底端连接有幼虫收集瓶，收集管的顶端设置有电动阀门，定量控制组件分别与水泵和电动阀门电连接。本发明通过水泵将水库内指定水域和指定深度的水进行抽取，经由幼虫富集漏斗将抽取的一定量水体中的幼虫进行收集，幼虫富集漏斗使幼虫富集后，能够有效降低检测体量，从而降低检测的难度。
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公开(公告)号：CN116152804A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
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公开(公告)号：CN117566048A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518941.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种用于水电站监测的水下机器人工作浮台，涉及水利工程智能巡检设备领域包括：浮台，浮台下方设置有多个浮筒，浮筒之间形成一侧开口的平台中轴水道，储藏柜设置于浮台上，储藏柜内限定有能够容纳水下机器人和脐带电缆线轴的容纳腔，起吊机构设置于浮台上，起吊机构能够在容纳腔和平台中轴水道之间吊装水下机器人，脐带电缆限位器设置于浮台上。本申请提供了一种集储存、起吊、操控、维修等多种功能于一体的水下机器人工作平台。浮台与永久拦污漂相固定并通过浮筒漂浮于水面上，大大减少了自水电站坝顶下吊入水因高空作业而带来的繁琐性和安全性问题。
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公开(公告)号：CN116152804B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116403071B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
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公开(公告)号：CN112183624A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011038886.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F17/16 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的大坝监测数据异常检测方法，步骤为：异常检测模型池构造阶段：利用随机子采样构造不同的监测数据子集，并根据超参数多样性构造不同的模型组，训练得到异常检测模型池。伪真值标签构造阶段：基于异常检测模型池,采用集成一致性方法构造测点的伪真值标签。最优模型组合选择阶段：基于邻域相关性选择目标测点相关邻域，根据测点邻域的异常得分矩阵与从测点的伪真值标签间的皮尔逊相关性，选择最优模型组合。结果判断阶段：计算测点在最优模型组合上的得分，判断测点异常情况。本发明通过对大坝监测数据进行特征学习，高效精确计算处理并得出检测结果，为大坝安全分析提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116380009A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310178913.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动照明测量装置，包括水准仪塔尺单元，包括尺板、与尺板背侧铰接的两组脚架；照明单元，与水准仪塔尺单元顶部连接，照明单元包括容置盒体、与容置盒体一侧固定连接的第一夹持组件、与容置盒体一侧活动连接的第二夹持组件，以及设置于容置盒体内的自锁协同固定组件。本发明的有益效果为能够满足不同规格大小的尺板和手电筒的夹持需求，可通过转动自锁协同固定组件同时进行夹持并在夹持完成后保持自锁由刚性转变为柔性，通过手电筒自身重力自动调整光照方向为垂直向下且利用手电筒光照的散光避免对尺面直射从而对尺面均匀照亮，操作方便快捷，便于读数和节省人力资源。
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公开(公告)号：CN116380008A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310178912.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于水准仪的光暗测量方法及装置，包括将两组水准尺单元分别安放至测量点；通过照明单元将光照设备安装在水准尺单元上进行照明；利用水准仪提供的水平视线对竖立在两点之间的水准尺进行观测，并通过其中一个点的高程推算另一个点的高程。本发明的有益效果为能够辅助工作人员在光弱环境下进行测量，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN116403071A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
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