公开(公告)号：CN116152804A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211686402.2

申请日：2022-12-26

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心

Inventor： 蒋金磊 ,  王英才 ,  李斌 ,  杜建民 ,  李志兴 ,  陈豪 ,  李天翠 ,  彭玉 ,  郭文思 ,  赵承远 ,  张浩江 ,  梁国峰 ,  胡奇玮 ,  李海英 ,  杨文云

IPC: G06V20/69 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。

公开(公告)号：CN116152804B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202211686402.2

申请日：2022-12-26

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心

Inventor： 蒋金磊 ,  王英才 ,  李斌 ,  杜建民 ,  李志兴 ,  陈豪 ,  李天翠 ,  彭玉 ,  郭文思 ,  赵承远 ,  张浩江 ,  梁国峰 ,  胡奇玮 ,  李海英 ,  杨文云

IPC: G06V20/69 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。

公开(公告)号：CN118298287A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410460822.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心

Inventor： 梁国峰 ,  李斌 ,  李志兴 ,  王英才 ,  施光友 ,  李天翠 ,  张浩江 ,  方标 ,  杨文云 ,  李瑞雯 ,  郭文思 ,  自建周 ,  张志星 ,  李海英

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，包括：获取待监测水下构筑物图像；将所述待监测水下构筑物图像输入淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像，其中所述淡水壳菜计数模型通过包含标注淡水壳菜的水下构筑物图像数据训练得到，所述淡水壳菜计数模型采用深度学习网络构建；将所述淡水壳菜密度图像结合立体视觉原理，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数、覆盖度指标、单位重量和生物量指标。本发明监测的数据较全面，为全面了解水下构筑物上淡水壳菜的附着情况提供了翔实的数据。

公开(公告)号：CN118298287B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410460822.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心

Inventor： 梁国峰 ,  李斌 ,  李志兴 ,  王英才 ,  施光友 ,  李天翠 ,  张浩江 ,  方标 ,  杨文云 ,  李瑞雯 ,  郭文思 ,  自建周 ,  张志星 ,  李海英

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，包括：获取待监测水下构筑物图像；将所述待监测水下构筑物图像输入淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像，其中所述淡水壳菜计数模型通过包含标注淡水壳菜的水下构筑物图像数据训练得到，所述淡水壳菜计数模型采用深度学习网络构建；将所述淡水壳菜密度图像结合立体视觉原理，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数、覆盖度指标、单位重量和生物量指标。本发明监测的数据较全面，为全面了解水下构筑物上淡水壳菜的附着情况提供了翔实的数据。

公开(公告)号：CN118392861A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410545506.4

申请日：2024-05-06

Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

Inventor： 杨文云 ,  郭文思 ,  施光友 ,  李天翠 ,  李志兴 ,  刘人杰 ,  李瑞雯 ,  梁国峰 ,  张浩江 ,  李斌 ,  宁鸿章 ,  普文炜 ,  自建周 ,  李海英

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明属于淡水壳菜等污损生物监测设备技术领域，尤其涉及一种大型水电站水下淡水壳菜监测预警装置与技术。公开一种淡水壳菜监测装置及使用方法，包括：基质板，连接在拦污栅上，被配置为供淡水壳菜附着；基准单元，固定在基质板表面，被配置为对水下机器人的视觉识别单元定位；其中，水下机器人通过基准单元获取与基质板之间的距离信息和角度信息，水下机器人根据获取的距离信息和角度信息矫正，以使得视觉识别单元与基质板表面对应匹配。本发明能够实现将基质板布置在拦污栅上供淡水壳菜附着生长，并利用基准单元对基质板进行定位，使得水下机器人上携带的视觉识别单元每次获取基质板表面信息时，视觉识别单元与基质板处于一特定距离和角度，从而取得准确的监测数据，实现淡水壳菜预警的监测需求。