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公开(公告)号：CN116152804B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
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公开(公告)号：CN116152804A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
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公开(公告)号：CN113728993A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111024629.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: A01M1/22
Abstract: 本发明公开了一种适用于水电站的淡水壳菜光驱控制方法，包括以下步骤：S1、采集清洁能源，清洁能源转换为电能并进行储存；S2、将储存的电能转化为光能，基于光照技术将所述光能作用于生长有淡水壳菜幼虫和成贝的水域和生长基质表面；S3、通过照射淡水壳菜，抑制幼虫的活动和生长，降低淡水壳菜成贝的生长速度和活动范围，从而抑制淡水壳菜的生长与繁殖。本发明首次提出了光驱技术控制淡水壳菜这一方法，通过清洁能源发电储存并转化为光能，采用光照这一物理技术，极大的降低了淡水壳菜防控方法的成本，与传统化学药剂方法相比对环境更加友好，无二次污染，为水电站、输水工程等淡水壳菜的防治提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN113728993B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111024629.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: A01M1/22
Abstract: 本发明公开了一种适用于水电站的淡水壳菜光驱控制方法，包括以下步骤：S1、采集清洁能源，清洁能源转换为电能并进行储存；S2、将储存的电能转化为光能，基于光照技术将所述光能作用于生长有淡水壳菜幼虫和成贝的水域和生长基质表面；S3、通过照射淡水壳菜，抑制幼虫的活动和生长，降低淡水壳菜成贝的生长速度和活动范围，从而抑制淡水壳菜的生长与繁殖。本发明首次提出了光驱技术控制淡水壳菜这一方法，通过清洁能源发电储存并转化为光能，采用光照这一物理技术，极大的降低了淡水壳菜防控方法的成本，与传统化学药剂方法相比对环境更加友好，无二次污染，为水电站、输水工程等淡水壳菜的防治提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN116597441B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115245700B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN114418994B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210060054.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的脆杆群体藻类细胞统计方法，包括：获取所述脆杆群体藻类细胞的图像数据；对所述图像数据进行处理，获得所述脆杆群体藻类细胞的排列长度；基于所述排列长度获得脆杆群体内的细胞个数。本发明采用图像模式识别技术来统计脆杆群体内细胞的准确率更高；且适用范围广，无论是较大的脆杆群体藻类还是小的脆杆群体藻类，识别效果都很稳定。
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公开(公告)号：CN115245700A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN114782413A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210639475.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的星杆藻类细胞统计方法，包括：采集藻类图像，对藻类图像进行预处理，去噪和增强图像的对比度；对增强后的灰度图像上进行二值化处理，获得二值图像；基于二值图像进行星杆藻类细胞检测，获取星杆藻类细胞的属性数据，根据属性数据验证是否符合星杆藻类细胞的特征；统计满足星杆藻类细胞特征的检测数据，获得星杆藻类细胞的细胞个数。本发明不需要在深度学习模型中直接检测星杆藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，并且具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114627018A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210263753.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的颤藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化处理，步骤三、查找最大外轮廓，步骤四、分析最大外轮廓和二值图像，计算颤藻类像素长度，步骤五、基于颤藻类像素长度，统计颤藻类细胞个数；本发明根据图像上颤藻类细胞的形态，采用了不同的策略来统计它们的细胞个数，极大地提高了曲线形态颤藻类的细胞统计精度，也提高了算法处理的效率，本方法不仅可以应用于颤藻类细胞个数统计，还可以应用于拟柱孢藻类、泽丝藻类、鞘丝藻类和束丝藻类等，具有广泛的适用性，且为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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