-
公开(公告)号：CN116597441B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
-
公开(公告)号：CN116311243B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310284698.3
申请日：2023-03-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集水样不同液层的图像数据，获得序列图像；S2：计算所述序列图像的清晰度；S3：从所述序列图像中筛选出清晰度满足预设要求的图像数据；S4：构建藻类深度学习模型，利用所述藻类深度学习模型，在筛选出来的每张清晰图像上检测藻类种属和对应的像素坐标；S5：对所有筛选出来的清晰图像上检测出来的藻类结果进行合并，实现单视野下多液层藻类检测的目标。本发明将不同液层采集的清晰图像数据进行藻类检测与识别，然后将它们的检测结果进行合并，可以实现单视野下多液层藻类检测的目标。
-
公开(公告)号：CN116597441A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
-
公开(公告)号：CN116311243A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310284698.3
申请日：2023-03-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集水样不同液层的图像数据，获得序列图像；S2：计算所述序列图像的清晰度；S3：从所述序列图像中筛选出清晰度满足预设要求的图像数据；S4：构建藻类深度学习模型，利用所述藻类深度学习模型，在筛选出来的每张清晰图像上检测藻类种属和对应的像素坐标；S5：对所有筛选出来的清晰图像上检测出来的藻类结果进行合并，实现单视野下多液层藻类检测的目标。本发明将不同液层采集的清晰图像数据进行藻类检测与识别，然后将它们的检测结果进行合并，可以实现单视野下多液层藻类检测的目标。
-
公开(公告)号：CN118632112A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410685225.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 中国南水北调集团中线有限公司 , 武汉大江锐视生态科技有限公司
Inventor： 刘信勇 , 王英才 , 郭芳 , 彭玉 , 肖新宗 , 李斌 , 刘浩兵 , 常志兵 , 张爱静 , 杜壮 , 苏禹铭 , 方标 , 林为昶 , 宁鸿章 , 熊志明 , 黄金 , 郑亦凡 , 杨瑞
Abstract: 本发明公开一种着生藻类监测装置及监测方法，涉及河流渠道生态监测技术领域，包括：轨道，轨道固定设置于河道边坡上，其底端向河道水下延伸；水下小车，水下小车滑动设置于轨道上，水下小车上设置有水下摄像头。相较于人工采样分析的监测方式，具有监测实时性，并能够节省大量人力成本；通过运动机构能够将水下摄像头移动至河流渠道水下对着生藻类的生长和分布情况进行监测，运动机构移动深度可通过轨道长度进行调节，与现有技术相比不仅能够监测近岸潜水区域，还能够在河流渠道不同深度、不同监测点位进行监测，可适用范围大大提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117975254B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410379594.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉润江生态科技有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/593 , G06T7/60
Abstract: 本发明提出了一种基于双目图像的着生藻类监测方法及系统，属于水生态环境监测领域，方法包括：S1、采集水下双目相机拍摄的着生藻类图像数据并进行mask标注，建立数据集；S2、采用数据集训练基于深度学习的着生藻类语义分割模型；S3、采集双目序列图像数据，进行矫正处理并重建双目图像数据，得到重建后的双目图像；S4、使用训练好的着生藻类语义分割模型在重建后的双目图像上进行着生藻类覆盖度检测和着生藻类生长高度检测；S5、根据着生藻类覆盖度和着生藻类的生长高度计算着生藻类监测指标。本申请对着生藻类的实时监测，根据着生藻类的覆盖度和生长高度计算出监测指标，为着生藻类生态系统的综合评估提供了数据支持。
-
公开(公告)号：CN117975254A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410379594.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉润江生态科技有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/593 , G06T7/60
Abstract: 本发明提出了一种基于双目图像的着生藻类监测方法及系统，属于水生态环境监测领域，方法包括：S1、采集水下双目相机拍摄的着生藻类图像数据并进行mask标注，建立数据集；S2、采用数据集训练基于深度学习的着生藻类语义分割模型；S3、采集双目序列图像数据，进行矫正处理并重建双目图像数据，得到重建后的双目图像；S4、使用训练好的着生藻类语义分割模型在重建后的双目图像上进行着生藻类覆盖度检测和着生藻类生长高度检测；S5、根据着生藻类覆盖度和着生藻类的生长高度计算着生藻类监测指标。本申请对着生藻类的实时监测，根据着生藻类的覆盖度和生长高度计算出监测指标，为着生藻类生态系统的综合评估提供了数据支持。
-
公开(公告)号：CN114418994B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210060054.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的脆杆群体藻类细胞统计方法，包括：获取所述脆杆群体藻类细胞的图像数据；对所述图像数据进行处理，获得所述脆杆群体藻类细胞的排列长度；基于所述排列长度获得脆杆群体内的细胞个数。本发明采用图像模式识别技术来统计脆杆群体内细胞的准确率更高；且适用范围广，无论是较大的脆杆群体藻类还是小的脆杆群体藻类，识别效果都很稳定。
-
公开(公告)号：CN114782413A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210639475.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的星杆藻类细胞统计方法，包括：采集藻类图像，对藻类图像进行预处理，去噪和增强图像的对比度；对增强后的灰度图像上进行二值化处理，获得二值图像；基于二值图像进行星杆藻类细胞检测，获取星杆藻类细胞的属性数据，根据属性数据验证是否符合星杆藻类细胞的特征；统计满足星杆藻类细胞特征的检测数据，获得星杆藻类细胞的细胞个数。本发明不需要在深度学习模型中直接检测星杆藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，并且具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN114627018A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210263753.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的颤藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化处理，步骤三、查找最大外轮廓，步骤四、分析最大外轮廓和二值图像，计算颤藻类像素长度，步骤五、基于颤藻类像素长度，统计颤藻类细胞个数；本发明根据图像上颤藻类细胞的形态，采用了不同的策略来统计它们的细胞个数，极大地提高了曲线形态颤藻类的细胞统计精度，也提高了算法处理的效率，本方法不仅可以应用于颤藻类细胞个数统计，还可以应用于拟柱孢藻类、泽丝藻类、鞘丝藻类和束丝藻类等，具有广泛的适用性，且为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.079 seconds)
