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公开(公告)号：CN106126604A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610452790.6
申请日：2016-06-20
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F16/2471 , G06F16/254 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式数据仓库的社保数据联机分析处理系统，包括与多维分析服务器进行交互的展示层；对MDX语句进行解析，并使用解析后的语句执行查询计算的维度层；对聚集结果的缓存进行管理的星状层；负责接收星状层发出的SQL语句，在数据仓库中执行，并将结果返回的存储层。本发明系统的数据仓库通过分布式文件系统实现，而分布式文件系统集群由云计算平台统一管理，实现资源的负载均衡。系统通过功能上的多层分发，实现了对存储海量数据的分布式数据仓库的统一查询接口，以类似JDBC的查询方式，完成对于数据立方体多个维度的操作。
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公开(公告)号：CN105023241A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510460897.0
申请日：2015-07-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4023 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种移动终端快速图像插值方法，首先对低分辨率原始图像进行边缘检测，得到边缘信息，再根据低分辨率图像边缘信息以及人类视觉系统计算出边缘的强度，根据强度对边缘进行扩展，然后根据扩展后的边缘将图像分为边缘区域和非边缘区域，对边缘区域采用保真度较高的插值算法进行处理并保存边缘信息；对非边缘区域采用速度较快的双三次插值算法进行处理，然后根据已有边缘信息，对插值图像的边缘进行进一步锐化处理，降低边缘部分模糊程度，提示图像的视觉质量，最后将插值算法与NEON并行技术结合，得到并行优化处理的高分辨率图像。该技术应用在移动视频监控系统当中的结果表明它能够使手机多媒体应用可以流畅地插值出高分辨率图像进行播放。
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公开(公告)号：CN102101097B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201110080464.4
申请日：2011-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供超微量点胶装置及方法，装置包括玻璃微管、胶液和位于玻璃微管中并能移动穿过胶液的移液针，玻璃微管内装有所述胶液。方法是采用移液针穿过玻璃微管内的胶液时，移液针先端吸附的微小液滴实现超微量点胶；本发明简单易行，既可以实现接触式超微量点胶，也可以实现非接触式超微量点胶，适用的粘度范围广；通过调整移液针先端的直径尺寸，可以容易地改变胶斑的大小，实现点胶量的控制；通过控制移液针先端与点胶面之间的微小距离，可以实现胶斑尺寸的微调整；通过改变转动副的转动角度，使得点胶不仅局限在竖直方向内，在空间的任意方向都能实现微量的点胶。
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公开(公告)号：CN112903659A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110158638.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种通电消除拉曼光谱中荧光干扰的装置及方法，装置包括电极组件和拉曼光谱仪，电极组件可采用平板电极、针板电极或针网电极。被测样品放置在拉曼光谱仪的激光光路上并处于电极组件产生的电场或进一步形成的离子风中，装置通过拉曼光谱仪对被测样品进行拉曼检测，并采集被测样品在外加电场或离子风情况下的拉曼光谱图。本发明可淬灭拉曼检测过程中的荧光从而消除拉曼检测过程中的荧光干扰，得到高质量的拉曼光谱图。本发明在新材料、地质、珠宝、考古、生物医学、司法鉴定等领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN110400222A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910680235.2
申请日：2019-07-26
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫与深度学习的股市预测方法，包括下述步骤：S1:获取股票行情数据；S2:处理股票行情数据，计算涨跌幅、对数高低价差、对数涨跌幅和MACD(异同移动平均线)技术指标数据，生成特征数据；S3:对特征数据使用隐马尔可夫模型进行训练和预测，将数据分类成起伏阶段和震荡阶段；S4:构建时间卷积网络模型；S5:分别对起伏阶段和震荡阶段进行时间卷积网络模型训练；S6:预测阶段，对特征测试数据使用隐马尔可夫模型分类，判断数据所处阶段；S7:根据相应阶段选择时间卷积网络模型，预测涨跌情况。本发明有效结合隐马尔可夫模型和深度学习，并以市场投资者常用技术指标数据作为特征，具有良好的效果，为投资者提供参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103009387B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210554568.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种液滴微操作机械手，包括上、下定位板及设在上、下定位板之间的定位环；上定位板上安装有多个微型步进马达；机械手还包括毛细微管，毛细微管的下端穿过定位环及下定位板；下定位板上安装有与微型步进马达相同数目的多个三角形连接板，每个微型步进马达的丝杆式输出轴与导轨均穿过定位环安装在一个三角形连接板上，且该三角形连接板能够沿着该微型步进马达的导轨移动；毛细微管的下端环绕有与三角形连接板相同数目且拉直的多根钨丝棒，每个钨丝棒的上端与一个三角形连接板连接。本发明通过改变每根钨丝棒的直径和根数，可以调整微小物体姿态控制的精度。该方法简单易行，适用于任意形状微小物体的操作。
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公开(公告)号：CN103009387A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210554568.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种液滴微操作机械手，包括上、下定位板及设在上、下定位板之间的定位环；上定位板上安装有多个微型步进马达；机械手还包括毛细微管，毛细微管的下端穿过定位环及下定位板；下定位板上安装有与微型步进马达相同数目的多个三角形连接板，每个微型步进马达的丝杆式输出轴与导轨均穿过定位环安装在一个三角形连接板上，且该三角形连接板能够沿着该微型步进马达的导轨移动；毛细微管的下端环绕有与三角形连接板相同数目且拉直的多根钨丝棒，每个钨丝棒的上端与一个三角形连接板连接。本发明通过改变每根钨丝棒的直径和根数，可以调整微小物体姿态控制的精度。该方法简单易行，适用于任意形状微小物体的操作。
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公开(公告)号：CN102173371A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110031779.X
申请日：2011-01-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明为一种新型的加油站油气回收控制系统，包括流量计量脉冲传感器、控制器、回收电机、回收油泵、气体流量调节阀；流量计量脉冲传感器与加油管路上的流量计信号连接，流量计量脉冲传感器与控制器、回收电机和回收油泵依次信号连接；所述气体流量调节阀与回收油泵和油罐依次连接；特点是，所述加油站油气回收控制系统还包括设置在加油管路上的温度传感器、以及与温度传感器信号连接的气体流量调节阀控制装置；所述气体流量调节阀控制装置与所述气体流量调节阀信号连接，控制气体流量调节阀的开度。本发明同时用流量信号和温度信号对油气回收比例进行控制，调节控制更精确，并可实现油气回收的变频自适应控制，更适合我国加油站的实际情况。
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公开(公告)号：CN102101097A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110080464.4
申请日：2011-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供超微量点胶装置及方法，装置包括玻璃微管、胶液和位于玻璃微管中并能移动穿过胶液的移液针，玻璃微管内装有所述胶液。方法是采用移液针穿过玻璃微管内的胶液时，移液针先端吸附的微小液滴实现超微量点胶；本发明简单易行，既可以实现接触式超微量点胶，也可以实现非接触式超微量点胶，适用的粘度范围广；通过调整移液针先端的直径尺寸，可以容易地改变胶斑的大小，实现点胶量的控制；通过控制移液针先端与点胶面之间的微小距离，可以实现胶斑尺寸的微调整；通过改变转动副的转动角度，使得点胶不仅局限在竖直方向内，在空间的任意方向都能实现微量的点胶。
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公开(公告)号：CN118171046A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410398238.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练的桥梁损伤识别方法，包括：获取桥梁传感器系统采集的振动响应数据以及温度变化数据并进行预处理；将预处理后的数据通过滑动窗口生成样本，并划分模型训练数据和待预测数据；构建预训练神经网络模型，使用模型训练数据进行预训练；使用预训练的最优模型的编码器作为编码层，使用模型训练数据进一步训练；将待预测数据输入到已完成训练的模型中，输出桥梁损伤识别的结果。本发明对Transformer进行改进，结合环境温度变化挖掘桥梁固有的结构信息，使模型对桥梁损伤更加敏感，利用两阶段注意力机制提高模型对响应时空间特征的挖掘能力。本发明具备更高的准确度和良好的泛化能力，可有效降低人工成本。
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