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公开(公告)号:CN105023241A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510460897.0
申请日:2015-07-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4023 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种移动终端快速图像插值方法,首先对低分辨率原始图像进行边缘检测,得到边缘信息,再根据低分辨率图像边缘信息以及人类视觉系统计算出边缘的强度,根据强度对边缘进行扩展,然后根据扩展后的边缘将图像分为边缘区域和非边缘区域,对边缘区域采用保真度较高的插值算法进行处理并保存边缘信息;对非边缘区域采用速度较快的双三次插值算法进行处理,然后根据已有边缘信息,对插值图像的边缘进行进一步锐化处理,降低边缘部分模糊程度,提示图像的视觉质量,最后将插值算法与NEON并行技术结合,得到并行优化处理的高分辨率图像。该技术应用在移动视频监控系统当中的结果表明它能够使手机多媒体应用可以流畅地插值出高分辨率图像进行播放。
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公开(公告)号:CN106126601A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610451305.3
申请日:2016-06-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/27 , G06F16/283
Abstract: 本发明公开了一种社保大数据分布式预处理方法及系统,主要技术方案是将数据预处理流程定义为包含多个预处理操作节点的数据预处理作业,预处理操作节点在独立的线程中并行执行;对复杂度高的数据操作节点分配多个执行线程,并以分布式云服务器集群的方式并行执行数据预处理作业;分布式预处理系统的数据装载按列方式写入分布式文件系统,同时利用NoSQL对数据写入操作进行缓存优化。本发明充分发挥了预处理云服务器的处理性能,克服了单一服务器的性能瓶颈,也避免了服务器与HDFS数据节点之间多余的数据传输,同时提高数据装载到HDFS的效率,从而提高大数据预处理的效率。
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