一种利用煤矸石微粉对RAP料表面改性的方法

    公开(公告)号:CN118580033A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410489869.0

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种利用煤矸石微粉对RAP料表面改性的方法。将煤矸石在600‑800℃高温下煅烧活化,并在乳化沥青制备过程中加入SiO2纳米粒子。将1‑5重量份活化煤矸石粉末与75‑90重量份RAP料和5‑15重量份石料进行预混;随后加入2‑5重量份水进行拌合,再加入1‑4重量份水泥、3‑8重量份乳化沥青,拌合即得。煤矸石活化使其具有更高的反应活性和吸附能力。在乳化沥青中添加SiO2纳米粒子,可以在乳化沥青中形成更多的化学结合,提高材料的强度和耐久性。该方法利用煤矸石的吸附性能和火山灰活性组分,可以实现对RAP料与乳化沥青之间反应惰性的改变,增加两者之间的吸附强度,并进一步提高混合料的粘附性能、高温流变性能和耐久性。

    一种基于深度强化学习的乘客延误最小化信号控制方法

    公开(公告)号:CN117116064A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310811117.7

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的乘客延误最小化信号控制方法,步骤为:确定各信号相位及其非冲突相位,计算饱和流量;收集所有联网车的实时车辆数据;计算初始阶段各相位车辆在持续绿灯条件下通过停车线所需时间;基于乘客延误的指标定义深度强化学习的状态、动作和奖励,将车辆状态和信号状态通过矩阵合并和压缩;采用预训练与双重DQN结合的深度强化学习训练方法,估算状态和动作对应的价值函数,并采用主网络选取动作策略、目标网络评估价值函数、定期更新的双重DQN方法避免陷入局部最优,找到能获得最大乘客收益的相位方案。本发明结合实时收集的实时车辆数据自适应地进行灵活的信号相位优化,使交叉口的平均乘客延误达到最低。

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